DBMS > Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Milvus vs. SpatiaLite

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Atos Standard Common Repository vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. Milvus vs. SpatiaLite

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

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Kurzbeschreibung

OLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen

typischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendet

Highly scalable database system, designed for managing session and subscriber data in modern mobile communication networks

Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL Server

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

Spatial extension of SQLite

Primäres Datenbankmodell

Multivalue DBMS

Document Store
Key-Value Store

Relational DBMS

Vektor DBMS

Spatial DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	2,64
Rang	#104	Overall
	#1	Multivalue DBMS

Punkte	18,98
Rang	#31	Overall
	#19	Relational DBMS

Punkte	3,01
Rang	#89	Overall
	#4	Vektor DBMS

Punkte	1,56
Rang	#142	Overall
	#3	Spatial DBMS

Website

www.softwareag.com/en_corporate/platform/adabas-natural.html

atos.net/en/convergence-creators/portfolio/standard-common-repository

azure.microsoft.com/services/synapse-analytics

milvus.io

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/azure/synapse-analytics

milvus.io/docs/overview.md

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

Entwickler

Software AG

Atos Convergence Creators

Microsoft

Alessandro Furieri

Erscheinungsjahr

1971

2016

2019

2008

Aktuelle Version

1703

2.4.4, Mai 2024

5.0.0, August 2020

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

Implementierungssprache

Java

C++

C++, Go

C++

Server Betriebssysteme

BS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE

Linux

gehostet

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

serverlos

Datenschema

Schema and schema-less with LDAP views

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

mit Zusatzprodukt Adabas SQL Gateway

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

HTTP API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API

mit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway

LDAP

ADO.NET
JDBC
ODBC

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

Natural

All languages with LDAP bindings

C#
Java
PHP

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

in Natural

nein

Transact SQL

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

ja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas Vista

Sharding

cell division

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit Zusatzprodukt Event Replikator

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

docs.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/sql-data-warehouse/sql-data-warehouse-table-constraints

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Atomic execution of specific operations

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)

LDAP bind authentication

Role based access control and fine grained access rights

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr

Market metrics

As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations 3k+ enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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