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DBMS > Adabas vs. Amazon DocumentDB vs. Amazon Redshift vs. FatDB vs. HEAVY.AI

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. Amazon DocumentDB vs. Amazon Redshift vs. FatDB vs. HEAVY.AI

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon Redshift  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetFast, scalable, highly available, and fully managed MongoDB-compatible database serviceLarge scale data warehouse service for use with business intelligence toolsEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardware
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument StoreRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,64
Rang#104  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte1,91
Rang#124  Overall
#22  Document Stores
Punkte15,25
Rang#38  Overall
#23  Relational DBMS
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlaws.amazon.com/­documentdbaws.amazon.com/­redshiftgithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
Technische Dokumentationaws.amazon.com/­documentdb/­resourcesdocs.aws.amazon.com/­redshiftdocs.heavy.ai
EntwicklerSoftware AGAmazon (based on PostgreSQL)FatCloudHEAVY.AI, Inc.
Erscheinungsjahr19712019201220122016
Aktuelle Version5.10, Jänner 2022
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjajaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheCC#C++ and CUDA
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
gehostetgehostetWindowsLinux
Datenschemajaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaeingeschränktjanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL Gatewayneinja infokeine vollständige Unterstützung eines SQL-Standardsnein infoÃœber Integration mit SQL Serverja
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
proprietary protocol using JSON (MongoDB compatible)JDBC
ODBC
.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
JDBC
ODBC
Thrift
Vega
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalGo
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
All languages supporting JDBC/ODBCC#All languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinbenutzerdefinierte Funktionen infoin Pythonja infoÃœber Applikationennein
Triggersneinneinneinja infoÃœber Applikationennein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeineShardingShardingSharding infoRound robin
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorMulti-availability zones for high availability, asynchronous replication for up to 15 read replicasjafrei wählbarer ReplikationsfaktorMulti-Source Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infotypically not used, however similar functionality with DBRef possibleja infowerden aber nicht 'enforced'neinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDAtomic single-document operationsACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)Access rights for users and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"Amazon DocumentDBAmazon RedshiftFatDBHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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