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DBMS > Adabas vs. AlaSQL vs. Amazon DynamoDB vs. InterSystems Caché vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften Adabas vs. AlaSQL vs. Amazon DynamoDB vs. InterSystems Caché vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameAdabas infosteht für "Adaptable Data Base"  Xaus Vergleich ausschliessenAlaSQL  Xaus Vergleich ausschliessenAmazon DynamoDB  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungOLTP - DBMS für Großrechner und Linux/Unix/Windows Umgebungen infotypischerweise zusammen mit der Natural Programmierumgebung verwendetJavaScript DBMS libraryGehostetes, skalierbares Datenbankservice von Amazon; die Daten werden in der Amazon Cloud gespeichertA multi-model DBMS and application serverKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellMultivalue DBMSDocument Store
Relational DBMS
Document Store
Key-Value Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,17
Rang#94  Overall
#1  Multivalue DBMS
Punkte0,46
Rang#260  Overall
#40  Document Stores
#121  Relational DBMS
Punkte74,07
Rang#17  Overall
#3  Document Stores
#2  Key-Value Stores
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitewww.softwareag.com/­en_corporate/­platform/­adabas-natural.htmlalasql.orgaws.amazon.com/­dynamodbwww.intersystems.com/­products/­cachegithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationgithub.com/­AlaSQL/­alasqldocs.aws.amazon.com/­dynamodbdocs.intersystems.com
EntwicklerSoftware AGAndrey Gershun & Mathias R. WulffAmazonInterSystemsSTS Soft SC
Erscheinungsjahr19712014201219972011
Aktuelle Version2018.1.4, Mai 20204.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoMIT-Licensekommerziell infokostenlos bis zu einer gewissen Anzahl von DatenbankoperationenkommerziellOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC#
Server BetriebssystemeBS2000
Linux
Unix
Windows
z/OS
z/VSE
server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)gehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows
Datenschemajaschemafreischemafreidepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinjajaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinja
Sekundärindizesjaneinjajanein
SQL infoSupport of SQLja infomit Zusatzprodukt Adabas SQL GatewayClose to SQL99, but no user access control, stored procedures and host language bindings.neinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteHTTP API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
SOAP-basiertes API infomit Zusatzsoftware Adabas SOA Gateway
JavaScript APIRESTful HTTP API.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenNaturalJavaScript.Net
ColdFusion
Erlang
Groovy
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresin Naturalneinneinjanein
Triggersneinjaja infoby integration with AWS Lambdajanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Zusatzprodukten wie Adabas Cluster Services, Adabas Parallel Services, Adabas VistakeineShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja, mit Zusatzprodukt Event ReplikatorkeinejaSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein infokann über Amazon Elastic MapReduce (Amazon EMR) realisiert werdenneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencykeineEventual Consistency
Immediate Consistency infokann bei LeseOperationen spezifiziert werden
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDja infoonly for local storage and DOM-storageACID infoACID across one or more tables within a single AWS account and regionACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoby using IndexedDB, SQL.JS or proprietary FileStoragejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenur mittels betriebssystem-spezifischen Werkzeugen (z.B. IBM RACF, CA Top Secret)neinZugriffsrechte für Benutzer und Rollen über AWS Identity and Access Management (IAM) definierbarAccess rights for users, groups and rolesnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Adabas infosteht für "Adaptable Data Base"AlaSQLAmazon DynamoDBInterSystems CachéSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Cloud-based DBMS's popularity grows at high rates
12. Dezember 2019, Paul Andlinger

The popularity of cloud-based DBMSs has increased tenfold in four years
7. Februar 2017, Matthias Gelbmann

Increased popularity for consuming DBMS services out of the cloud
2. Oktober 2015, Paul Andlinger

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