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DBMS > 4D vs. FoundationDB vs. Hypertable vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SiteWhere

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. FoundationDB vs. Hypertable vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. SiteWhere

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenFoundationDB  Xaus Vergleich ausschliessenHypertable  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenSiteWhere  Xaus Vergleich ausschliessen
Created as commercial project in 2013, FoundationDB has been acquired by Apple in March 2015 and was withdrawn from the market. As a consequence, the product was removed from the DB-Engines ranking. In April 2018, Apple open-sourced FoundationDB and it therefore reappears in the ranking.Hypertable has stopped its further development with March 2016 and is removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankSortierter Key-Value Store. Core features werden durch layers ergänzt.Eine Open Source BigTable Implementation basierend auf Distributed File Systems wie HadoopFully managed big data interactive analytics platformM2M Integrationsplatform zur Speicherung und Abfrage von Zeitserien
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument Store infoUnterstützt durch speziellen Layer
Key-Value Store
Relational DBMS infoUnterstützt durch speziellen SQL-Layer
Wide Column StoreRelational DBMS infocolumn orientedTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,58
Rang#108  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte1,03
Rang#190  Overall
#31  Document Stores
#28  Key-Value Stores
#89  Relational DBMS
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#356  Overall
#35  Time Series DBMS
Websitewww.4d.comgithub.com/­apple/­foundationdbazure.microsoft.com/­services/­data-explorergithub.com/­sitewhere/­sitewhere
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comapple.github.io/­foundationdbdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorersitewhere1.sitewhere.io/­index.html
Entwickler4D, IncFoundationDBHypertable Inc.MicrosoftSiteWhere
Erscheinungsjahr19842013200920192010
Aktuelle Versionv20, April 20236.2.28, November 20200.9.8.11, Maerz 2016cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGNU Version 3. Kommerzielle Lizenzen verfügbarkommerziellOpen Source infoCommon Public Attribution License Version 1.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C++Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
Linux
OS X
Windows
Linux
OS X
Windows infoein inoffizieller Windows-Port ist verfügbar
gehostetLinux
OS X
Windows
Datenschemajaschemafrei infoEinige Layers unterstützen SchemataschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)vordefiniertes Schema
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejanein infoEinige Layers unterstützen Typenneinja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjaneineingeschränkt infoNur Gleichheits- und Präfixabfragenall fields are automatically indexednein
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92nur in speziellem SQL-LayerneinKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
C++ API
Thrift
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
HTTP REST
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript infoNode.js
PHP
Python
Ruby
Swift
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjanur im SQL-layerneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjaneinneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikationjawählbarer Replikationsfaktor auf Filesystemebeneja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyLinearizable consistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjanur im SQL-layerneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenneinneinAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionFoundationDBHypertableMicrosoft Azure Data ExplorerSiteWhere
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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12. März 2024, Datanami

Antithesis raises $47M to launch an automated testing platform for software
13. Februar 2024, TechCrunch

Antithesis Launches Out Of Stealth To Revolutionize Software Reliability
13. Februar 2024, Yahoo Finance

Deno adds scaleable messaging with new Queues feature, sparks debate about proprietary services • DEVCLASS
28. September 2023, DevClass

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SQL and TimescaleDB. This article takes a closer look into… | by Alibaba Cloud
31. Juli 2019, DataDrivenInvestor

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