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DBMS > 4D vs. Drizzle vs. FatDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. NCache

Vergleich der Systemeigenschaften 4D vs. Drizzle vs. FatDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. NCache

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name4D infofrüherer Name: 4th Dimension  Xaus Vergleich ausschliessenDrizzle  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenNCache  Xaus Vergleich ausschliessen
Drizzle has published its last release in September 2012. The open-source project is discontinued and Drizzle is excluded from the DB-Engines ranking.Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAnwendungsentwicklungsumgebung mit integrierter DatenbankMySQL fork mit erweiterbarem Micro-Kernel und mit Betonung von Leistung vor Kompatibilität.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Fully managed big data interactive analytics platformOpen-Source and Enterprise in-memory Key-Value Store
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSRelational DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS infocolumn orientedKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Suchmaschine infoUsing distributed Lucene
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,47
Rang#110  Overall
#54  Relational DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,96
Rang#195  Overall
#29  Key-Value Stores
Websitewww.4d.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.alachisoft.com/­ncache
Technische Dokumentationdeveloper.4d.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.alachisoft.com/­resources/­docs
Entwickler4D, IncDrizzle Projekt, ursprünglich gestartet von Brian AkerFatCloudMicrosoftAlachisoft
Erscheinungsjahr19842008201220192005
Aktuelle Versionv20, April 20237.2.4, September 2012cloud service with continuous releases5.3.3, April 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGNU GPLkommerziellkommerziellOpen Source infoEnterprise Edition available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C#C#, .NET, .NET Core, Java
Server BetriebssystemeOS X
Windows
FreeBSD
Linux
OS X
WindowsgehostetLinux
Windows
DatenschemajajaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesteilweise infoSupported data types are Lists, Queues, Hashsets, Dictionary and Counter
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjajanein
Sekundärindizesjajajaall fields are automatically indexedja
SQL infoSupport of SQLja infoclose to SQL 92ja infomit propriätären Erweiterungennein infoÃœber Integration mit SQL ServerKusto Query Language (KQL), SQL subsetSQL-like query syntax and LINQ for searching the cache. Cache Synchronization with SQL Server using SQL dependency.
APIs und andere ZugriffskonzepteODBC
RESTful HTTP API infoby using 4D Mobile
SOAP webservices
JDBC.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
IDistributedCache
JCache
LINQ
Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen4D eigene IDE
PHP
C
C++
Java
PHP
C#.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
.Net Core
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Scala
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjaneinja infoÃœber ApplikationenYes, possible languages: KQL, Python, Rnein infoUnterstützung für stored procedures mit SQL-Server CLR
Triggersjanein infoHooks für Callbacks innerhalb der Servers können verwendet werden.ja infoÃœber Applikationenja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoNotifications
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
frei wählbarer Replikationsfaktorja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.ja, mit wählbarer Konsistenz
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinjaSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Strong Eventual Consistency over WAN with Conflict Resolution using Bridge Topology
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjajaneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDneinneinoptimistic Locking und pessimistic Locking
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer und GruppenPluggable Authentication Mechanismen infoz.B. LDAP, HTTPnein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenAzure Active Directory AuthenticationAuthentifizierung für Zugriff auf Cache mittels Active Directory/LDAP (Rollen: user, administrator)
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
4D infofrüherer Name: 4th DimensionDrizzleFatDBMicrosoft Azure Data ExplorerNCache
Specific characteristicsNCache has been the market leader in .NET Distributed Caching since 2005 . NCache...
» mehr
Competitive advantagesNCache is 100% .NET/ .NET Core based which fully supports ASP.NET Core Sessions ,...
» mehr
Typical application scenariosNCache enables industries like retail, finance, banking IoT, travel, ecommerce, healthcare...
» mehr
Key customersBank of America, Citi, Natures Way, Charter Spectrum, Barclays, Henry Schein, GBM,...
» mehr
Market metricsMarket Leader in .NET Distributed Caching since 2005.
» mehr
Licensing and pricing modelsNCache Open Source is free on an as-is basis without any support. NCache Enterprise...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
4D infofrüherer Name: 4th DimensionDrizzleFatDBMicrosoft Azure Data ExplorerNCache
DB-Engines Blog Posts

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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MySQL won the April ranking; did its forks follow?
1. April 2015, Paul Andlinger

Has MySQL finally lost its mojo?
1. Juli 2013, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview) | Azure updates
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink | Azure updates
8. Januar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, Microsoft

New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates
24. Januar 2024, Microsoft

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How to use NCache in ASP.Net Core
25. Februar 2019, InfoWorld

Custom Response Caching Using NCache in ASP.NET Core
22. April 2020, InfoQ.com

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