DBMS > Oracle Coherence vs. RethinkDB vs. Riak TS vs. SingleStore

Vergleich der Systemeigenschaften Oracle Coherence vs. RethinkDB vs. Riak TS vs. SingleStore

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Oracles in-memory data grid solution

DBMS for the Web with a mechanism to push updated query results to applications in realtime.

Riak TS is a distributed NoSQL database optimized for time series data and based on Riak KV

MySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table type

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,90
Rang	#127	Overall
	#21	Key-Value Stores

Punkte	2,58
Rang	#105	Overall
	#20	Document Stores

Punkte	0,17
Rang	#318	Overall
	#27	Time Series DBMS

Punkte	4,02
Rang	#74	Overall
	#39	Relational DBMS

Website

www.oracle.com/java/coherence

rethinkdb.com

www.singlestore.com

Technische Dokumentation

docs.oracle.com/en/middleware/standalone/coherence

rethinkdb.com/docs

www.tiot.jp/riak-docs/riak/ts/latest

docs.singlestore.com

Entwickler

Oracle

The Linux Foundation

since July 2017

Open Source, formerly Basho Technologies

SingleStore Inc.

Erscheinungsjahr

2007

2009

2015

2013

Aktuelle Version

14.1, August 2023

2.4.1, August 2020

3.0.0, September 2022

8.5, Jänner 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache Version 2

Open Source

kommerziell

free developer edition available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Erlang

C++, Go

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM

Linux
OS X
Windows

Linux
OS X

Linux

64 bit version required

Datenschema

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, binary, float, bool, date, geometry

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

eingeschränkt

SQL

Support of SQL

nein

yes, limited

yes

but no triggers and foreign keys

APIs und andere Zugriffskonzepte

JCache
JPA
RESTful HTTP API

HTTP API
Native Erlang Interface

Cluster Management API

as HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C++
Java

community-supported driver
C#

community-supported driver
C++

community-supported driver
Clojure

community-supported driver
Dart

community-supported driver
Erlang

community-supported driver
Go

community-supported driver
Haskell

community-supported driver
Java

official driver
JavaScript (Node.js)

official driver
Lisp

community-supported driver
Lua

community-supported driver
Objective-C

community-supported driver
Perl

community-supported driver
PHP

community-supported driver
Python

official driver
Ruby

official driver
Scala

community-supported driver

unofficial client library
C#
C++

unofficial client library
Clojure

unofficial client library
Dart

unofficial client library
Erlang
Go

unofficial client library
Groovy

unofficial client library
Haskell

unofficial client library
Java
JavaScript

unofficial client library
Lisp

unofficial client library
Perl

unofficial client library
PHP
Python
Ruby
Scala

unofficial client library
Smalltalk

unofficial client library

Bash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Erlang

Triggers

Live Events

Client-side triggers through changefeeds

pre-commit hooks and post-commit hooks

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

range based

Sharding

hash partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

ja, mit wählbarer Konsistenz

Source-Replica Replikation

frei wählbarer Replikationsfaktor

Source-Replica Replikation

stores two copies of each physical data partition on two separate nodes

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

can define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculations

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

links between datasets can be stored

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

konfigurierbar

Atomic single-document operations

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

MVCC based

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optionally

All updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

authentification to access the cache via certificates or http basic authentication

users and table-level permissions

nein

Fine grained access control via users, groups and roles

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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