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Vergleich der Systemeigenschaften Milvus vs. PouchDB vs. RDFox vs. STSdb

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellVektor DBMSDocument StoreGraph DBMS
RDF Store
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte2,28
Rang#115  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte0,04
Rang#360  Overall
#52  Key-Value Stores
Websitemilvus.iopouchdb.comwww.oxfordsemantic.techgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationmilvus.io/­docs/­overview.mdpouchdb.com/­guidesdocs.oxfordsemantic.tech
EntwicklerApache Software FoundationOxford Semantic TechnologiesSTS Soft SC
Erscheinungsjahr2019201220172011
Aktuelle Version2.3.4, Jänner 20247.1.1, Juni 20196.0, Septermber 20224.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2.0Open SourcekommerziellOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoJavaScriptC++C#
Server BetriebssystemeLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
macOS
Windows
Windows
Datenschemaschemafreija infoRDF schemasja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateVector, Numeric and Stringneinjaja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsnein
SQL infoSupport of SQLneinneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteRESTful HTTP APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptC
Java
C#
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions in JavaScriptnein
Triggersneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
replication via a shared file systemkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjanein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole based access control and fine grained access rightsneinRoles, resources, and access typesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
MilvusPouchDBRDFoxSTSdb
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
MilvusPouchDBRDFoxSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

New kids on the block: database management systems implemented in JavaScript
1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

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What Is Milvus Vector Database?
6. Oktober 2023, The New Stack

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Cloud boosts vector database performance
31. Januar 2024, InfoWorld

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Building an Offline First App with PouchDB — SitePoint
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Getting Started with PouchDB Client-Side JavaScript Database — SitePoint
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3 Reasons To Think Offline First
22. März 2017, IBM

Offline-first web and mobile apps: Top frameworks and components
22. Januar 2019, TechBeacon

Create Offline Web Apps Using Service Workers & PouchDB — SitePoint
7. März 2017, SitePoint

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Use semantic reasoning to infer new facts from your RDF graph by integrating RDFox with Amazon Neptune | Amazon ...
20. Februar 2023, AWS Blog

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3. Januar 2023, INDIAai

Financial Crime Discovery using Amazon EKS and Graph Databases | Amazon Web Services
1. Februar 2022, AWS Blog

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