DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. ObjectBox vs. VoltDB vs. Yanza

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. ObjectBox vs. VoltDB vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Fully managed big data interactive analytics platform

Extremely fast embedded database for small devices, IoT and Mobile

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Time Series DBMS for IoT Applications

Primäres Datenbankmodell

column oriented

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/scalar-data-types/dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store

this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine

support for complex search expressions docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS

see docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer/time-series-analysis

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,38
Rang	#77	Overall
	#41	Relational DBMS

Punkte	1,20
Rang	#170	Overall
	#5	Object oriented DBMS

Punkte	1,44
Rang	#158	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

azure.microsoft.com/services/data-explorer

objectbox.io

www.voltdb.com

yanza.com

Technische Dokumentation

docs.microsoft.com/en-us/azure/data-explorer

docs.objectbox.io

docs.voltdb.com

Entwickler

Microsoft

ObjectBox Limited

VoltDB Inc.

Yanza

Erscheinungsjahr

2019

2017

2010

2015

Aktuelle Version

cloud service with continuous releases

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

Apache License 2.0

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

kommerziell

free version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

but mainly used as a service provided by Yanza

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

gehostet

Android
iOS
Linux
macOS
Windows

Linux
OS X

for development

Windows

Datenschema

Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/query/scalar-data-types

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

all fields are automatically indexed

nein

SQL

Support of SQL

Kusto Query Language (KQL), SQL subset

nein

nur einen Teil von SQL 99

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API

Proprietäres native API

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R

C
C++
Dart
Go
Java
JavaScript

planned (as of Jan 2019)
Kotlin
Python

planned (as of Jan 2019)
Swift

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

jede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Yes, possible languages: KQL, Python, R

nein

Java

nein

Triggers

see docs.microsoft.com/en-us/azure/kusto/management/updatepolicy

nein

Timer and event based

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implicit feature of the cloud service

keine

Sharding

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.

online/offline synchronization between client and server

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Spark connector (open source): github.com/Azure/azure-kusto-spark

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Azure Active Directory Authentication

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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13. Juni 2023

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

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