DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > eXtremeDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Neo4j vs. SpaceTime

Vergleich der Systemeigenschaften eXtremeDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Neo4j vs. SpaceTime

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameeXtremeDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenSpaceTime  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungNatively in-memory DBMS with options for persistency, high-availability and clusteringFully managed big data interactive analytics platformScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsSpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS
Time Series DBMS
Relational DBMS infocolumn orientedGraph DBMSSpatial DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,80
Rang#214  Overall
#99  Relational DBMS
#18  Time Series DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte44,89
Rang#21  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte0,03
Rang#392  Overall
#8  Spatial DBMS
Websitewww.mcobject.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerneo4j.comwww.mireo.com/­spacetime
Technische Dokumentationwww.mcobject.com/­docs/­extremedb.htmdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerneo4j.com/­docs
EntwicklerMcObjectMicrosoftNeo4j, Inc.Mireo
Erscheinungsjahr2001201920072020
Aktuelle Version8.2, 2021cloud service with continuous releases5.20, Mai 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheC und C++Java, ScalaC++
Server BetriebssystemeAIX
HP-UX
Linux
macOS
Solaris
Windows
gehostetLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
DatenschemajaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)schemafrei und schema-optionalja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infosupport of XML interfaces availablejanein
Sekundärindizesjaall fields are automatically indexedja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucenenein
SQL infoSupport of SQLja infowith the option: eXtremeSQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinA subset of ANSI SQL is implemented
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
JNI
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP API
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C
C#
C++
Java
Lua
Python
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
C++
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjaYes, possible languages: KQL, Python, Rja infoUser defined Procedures and Functionsnein
Triggersja infoby defining eventsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infomittels Event Handlernein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontale Partitionierung / shardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceja, mit Neo4j FabricFixed-grid hypercubes
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive Replication Fabric™ for IoT
Multi-Source Replikation infoby means of eXtremeDB Cluster option
Source-Replica Replikation infoby means of eXtremeDB High Availability option
ja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Causal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlyReal-time block device replication (DRBD)
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenja infoOptimistic (MVCC) and pessimistic (locking) strategies availablejajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)ja
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
eXtremeDBMicrosoft Azure Data ExplorerNeo4jSpaceTime
Specific characteristicseXtremeDB is an in-memory and/or persistent database system that offers an ultra-small...
» mehr
Neo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantageseXtremeDB databases can be modeled relationally or as objects and can utilize SQL...
» mehr
Neo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosIoT application across all markets: Industrial Control, Netcom, Telecom, Defense,...
» mehr
Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersSchneider Electronics, F5 Networks, TNS, Boeing, Northrop Grumman, GoPro, ViaSat,...
» mehr
Over 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsWith hundreds of customers and over 30 million devices/applications using the product...
» mehr
Neo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsFor server use cases, there is a simple per-server license irrespective of the number...
» mehr
GPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
Neuigkeiten

Neo4j-Databricks Connector Delivers Deeper Insights, Faster GenAI Development
10. Juni 2024

This Week in Neo4j: Podcast, Testing, Knowledge Graph, GenAI and more
8. Juni 2024

Neo4j and Snowflake Bring Graph Data Science Into the AI Data Cloud
4. Juni 2024

RDF vs. Property Graphs: Choosing the Right Approach for Implementing a Knowledge Graph
4. Juni 2024

This Week in Neo4j: Importing Data, NODES, GenAI, Going Meta and more
1. Juni 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
eXtremeDBMicrosoft Azure Data ExplorerNeo4jSpaceTime
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Latest embedded DBMS supports asymmetric multiprocessing systems
24. Mai 2023, Embedded

McObject Announces the Release of eXtremeDB/rt 1.2
23. Mai 2023, Embedded Computing Design

McObject
17. November 2021, Electronic Design

The Data in Hard Real-time SCADA Systems Lets Companies Do More with Less
11. August 2023, Automation.com

McObject Delivers eXtremeDB 8.4 Improving Performance, Security, and Developer Productivity
13. Mai 2024, Embedded Computing Design

bereitgestellt von Google News

We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer | Azure updates
31. Mai 2024, Microsoft

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, Microsoft

Public Preview: Azure Data Explorer connector for Apache Flink
8. Januar 2024, Microsoft

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints ...
5. Februar 2024, Microsoft

New Features for graph-match KQL Operator: Enhanced Pattern Matching and Cycle Control | Azure updates
24. Januar 2024, Microsoft

bereitgestellt von Google News

Neo4j employs knowledge graphs as part of the AI stack
11. Juni 2024, SiliconANGLE News

Neo4j graph analytics integrated with Snowflake’s AI cloud
7. Juni 2024, Blocks and Files

Neo4j Announces Collaboration with Microsoft to Advance GenAI and Data Solutions USA - English - India - English
26. März 2024, PR Newswire

Using Neo4j’s graph database for AI in Azure
4. April 2024, InfoWorld

Neo4j Announces Collaboration with Snowflake for Advanced AI Insights & Predictive Analytics
4. Juni 2024, Yahoo Finance

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt