DB-EnginesInfluxDB: Focus on building software with an easy-to-use serverless, scalable time series platformEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von solid IT

DBMS > Microsoft Azure Data Explorer vs. Milvus vs. Oracle NoSQL vs. PostGIS vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Data Explorer vs. Milvus vs. Oracle NoSQL vs. PostGIS vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenPostGIS  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungFully managed big data interactive analytics platformA DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesA multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesSpatial extension of PostgreSQLSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellRelational DBMS infocolumn orientedVektor DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Spatial DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,38
Rang#77  Overall
#41  Relational DBMS
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte2,95
Rang#100  Overall
#17  Document Stores
#17  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Punkte22,69
Rang#29  Overall
#1  Spatial DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­data-explorermilvus.iowww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlpostgis.netwww.sadasengine.com
Technische Dokumentationdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorermilvus.io/­docs/­overview.mddocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlpostgis.net/­documentationwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerMicrosoftOracleSADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20192019201120052006
Aktuelle Versioncloud service with continuous releases2.3.4, Jänner 202423.3, Dezember 20233.4.2, Februar 20248.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0Open Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Source infoGPL v2.0kommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoJavaCC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux
Solaris SPARC/x86
AIX
Linux
Windows
DatenschemaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)Support Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesVector, Numeric and Stringoptionaljaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinneinjanein
Sekundärindizesall fields are automatically indexedneinjajaja
SQL infoSupport of SQLKusto Query Language (KQL), SQL subsetneinSQL-like DML and DDL statementsjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIRESTful HTTP APIJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresYes, possible languages: KQL, Python, Rneinneinbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyneinneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplicit feature of the cloud serviceShardingShardingja infobasierend auf PostgreSQLhorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Electable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureja infobasierend auf PostgreSQLkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinwith Hadoop integrationneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)ACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infooff heap cacheneinja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAzure Active Directory AuthenticationRole based access control and fine grained access rightsZugriffsrechte für Benutzer und Rollenja infobasierend auf PostgreSQLAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Microsoft Azure Data ExplorerMilvusOracle NoSQLPostGISSadas Engine
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Data ExplorerMilvusOracle NoSQLPostGISSadas Engine
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Spatial database management systems
6. April 2021, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Azure Data Explorer: Log and telemetry analytics benchmark
16. August 2022, azure.microsoft.com

Providing modern data transfer and storage service at Microsoft with Microsoft Azure - Inside Track Blog
13. Juli 2023, Microsoft

Controlling costs in Azure Data Explorer using down-sampling and aggregation
11. Februar 2019, azure.microsoft.com

Individually great, collectively unmatched: Announcing updates to 3 great Azure Data Services
7. Februar 2019, azure.microsoft.com

Log and Telemetry Analytics Performance Benchmark
16. August 2022, Gigaom

bereitgestellt von Google News

How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

bereitgestellt von Google News

Oracle NoSQL database comes to the cloud
2. April 2020, TechTarget

Database Technologies
4. September 2018, oracle.com

Oracle Defends Relational DBs Against NoSQL Competitors
25. November 2015, eWeek

Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave
23. März 2023, Forbes

NoSQL Rebels Aim Missile at Larry Ellison's Yacht
20. Juli 2012, WIRED

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

SingleStore logo

The database to transact, analyze and contextualize your data in real time.
Try it today.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt