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Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. Pinecone vs. Yanza

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessenYanza  Xaus Vergleich ausschliessen
Yanza seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceA managed, cloud-native vector databaseTime Series DBMS for IoT Applications
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Vektor DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,71
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte3,23
Rang#92  Overall
#3  Vektor DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbwww.pinecone.ioyanza.com
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerMicrosoftPinecone Systems, IncYanza
Erscheinungsjahr201420192015
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjajanein infobut mainly used as a service provided by Yanza
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Server BetriebssystemegehostetgehostetWindows
Datenschemaschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesString, Number, Booleannein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
RESTful HTTP APIHTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Pythonjede Sprache, die HTTP-Aufrufe erlaubt
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptnein
TriggersJavaScriptja infoTimer and event based
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud Servicekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud Servicekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltennein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBPineconeYanza
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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21. Mai 2024, TechCrunch

A New Era AI Databases: PostgreSQL with pgvectorscale Outperforms Pinecone and Cuts Costs by 75% with New Open-Source Extensions
12. Juni 2024, MarkTechPost

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17. Januar 2024, InfoWorld

Gathr Partners with Pinecone to Accelerate Generative AI Adoption
12. Juni 2024, ARC Advisory Group

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