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DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. OpenTSDB vs. Realm vs. Sphinx vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. OpenTSDB vs. Realm vs. Sphinx vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSphinx  Xaus Vergleich ausschliessenWakandaDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBaseA DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataOpen Source Suchmaschine zum Suchen in Daten aus verschiedenen Quellen, u.a. relationalen DatenbankenWakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSDocument StoreSuchmaschineObject oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte24,97
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte1,59
Rang#140  Overall
#12  Time Series DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte5,97
Rang#56  Overall
#5  Suchmaschinen
Punkte0,03
Rang#364  Overall
#17  Object oriented DBMS
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbopentsdb.netrealm.iosphinxsearch.comwakanda.github.io
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.htmlrealm.io/­docssphinxsearch.com/­docswakanda.github.io/­doc
EntwicklerMicrosoftderzeit von Yahoo und anderen gewartetRealm, acquired by MongoDB in May 2019Sphinx Technologies Inc.Wakanda SAS
Erscheinungsjahr20142011201420012012
Aktuelle Version3.5.1, Februar 20232.7.0 (April 29, 2019), April 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoLGPLOpen SourceOpen Source infoGPL Version 2, kommerzielle Lizenz erhältlichOpen Source infoAGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaC++C++, JavaScript
Server BetriebssystemegehostetLinux
Windows
Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
FreeBSD
Linux
NetBSD
OS X
Solaris
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesnumerische Daten für Metriken, Strings für Tagsjaneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultneinjaja infoFull-Text Index auf allen Suchfeldern
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageneinneinSQL-like query language (SphinxQL)nein
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
HTTP API
Telnet API
Proprietäres ProtokollRESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
C++ infoinoffizielle Client Library
Java
Perl infoinoffizielle Client Library
PHP
Python
Ruby infoinoffizielle Client Library
JavaScript
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinnein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessaryneinja
TriggersJavaScriptneinja infoChange Listenersneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud ServiceSharding infobasierend auf HBasekeineSharding infoAufteilung der Daten erfolgt manuell, Suchabfragen auf verteilten Index werden unterstützt.keine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud Servicefrei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBasekeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Immediate Consistency infobasierend auf HBaseImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinACIDneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoDer Originalinhalt von Feldern wird nicht im Sphinx-Index gespeichert.ja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infoIn-Memory realmnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarneinjaneinja

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBOpenTSDBRealmSphinxWakandaDB
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4. Februar 2013, Paul Andlinger

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Public Preview: vCore-based Azure Cosmos DB for MongoDB cross-region disaster recovery (DR)
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