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DBMS > Microsoft Azure Cosmos DB vs. NSDb vs. RDFox vs. Spark SQL vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften Microsoft Azure Cosmos DB vs. NSDb vs. RDFox vs. Spark SQL vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameMicrosoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDB  Xaus Vergleich ausschliessenNSDb  Xaus Vergleich ausschliessenRDFox  Xaus Vergleich ausschliessenSpark SQL  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGlobally distributed, horizontally scalable, multi-model database serviceScalable, High-performance Time Series DBMS designed for Real-time Analytics on top of KubernetesHigh performance knowledge graph and semantic reasoning engineSpark SQL ist ein Spark-Modul für die Verarbeitung strukturierter DatenA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSGraph DBMS
RDF Store
Relational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMSRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte29,04
Rang#27  Overall
#4  Document Stores
#2  Graph DBMS
#3  Key-Value Stores
#3  Wide Column Stores
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Punkte0,23
Rang#308  Overall
#25  Graph DBMS
#14  RDF Stores
Punkte18,96
Rang#33  Overall
#20  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#60  Key-Value Stores
Websiteazure.microsoft.com/­services/­cosmos-dbnsdb.iowww.oxfordsemantic.techspark.apache.org/­sqlgithub.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationlearn.microsoft.com/­azure/­cosmos-dbnsdb.io/­Architecturedocs.oxfordsemantic.techspark.apache.org/­docs/­latest/­sql-programming-guide.htmlbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerMicrosoftOxford Semantic TechnologiesApache Software FoundationByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20142017201720142016
Aktuelle Version6.0, Septermber 20223.5.0 ( 2.13), September 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, ScalaC++ScalaC++
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS
Linux
macOS
Windows
Linux
OS X
Windows
Datenschemaschemafreija infoRDF schemasjaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infoJSON typesyes: int, bigint, decimal, stringjajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesja infoAll properties auto-indexed by defaultall fields are automatically indexedneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query languageSQL-like query languageneinSQL-like DML and DDL statementsnein
APIs und andere ZugriffskonzepteDocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API
gRPC
HTTP REST
WebSocket
RESTful HTTP API
SPARQL 1.1
JDBC
ODBC
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python
Java
Scala
C
Java
Java
Python
R
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresJavaScriptneinneinnein
TriggersJavaScriptneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoImplizit im Cloud ServiceShardingyes, utilizing Spark Corekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenja infoImplizit im Cloud Servicereplication via a shared file systemkeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenwith Hadoop integration infoIntegration with Hadoop/HDInsight on Azure*neinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemBounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoConsistency level configurable on request level
Session Consistency
Eventual ConsistencyImmediate Consistency in stand-alone mode, Eventual Consistency in replicated setups
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenMulti-item ACID transactions with snapshot isolation within a partitionneinACIDneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenjaUsing Apache Lucenejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleZugriffsrechte bis auf item level einstellbarRoles, resources, and access typesneinnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen
DrittanbieterCData: Connect to Big Data & NoSQL through standard Drivers.
» mehr

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Weitere Ressourcen
Microsoft Azure Cosmos DB infoformer name was Azure DocumentDBNSDbRDFoxSpark SQLTerarkDB
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