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Vergleich der Systemeigenschaften MarkLogic vs. Milvus vs. SWC-DB vs. Teradata Aster

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Operational and transactional Enterprise NoSQL database

A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searches

A high performance, scalable Wide Column DBMS

Platform for big data analytics on multistructured data sources and types

Primäres Datenbankmodell

Document Store
Native XML DBMS
RDF Store

ab Version 7
Suchmaschine

Vektor DBMS

Wide Column Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	4,15
Rang	#70	Overall
	#11	Document Stores
	#1	Native XML DBMS
	#1	RDF Stores
	#8	Suchmaschinen

Punkte	3,01
Rang	#89	Overall
	#4	Vektor DBMS

Punkte	0,01
Rang	#378	Overall
	#13	Wide Column Stores

Website

www.progress.com/marklogic

milvus.io

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

Technische Dokumentation

www.progress.com/marklogic/documentation

milvus.io/docs/overview.md

Entwickler

MarkLogic Corp.

Alex Kashirin

Teradata

Erscheinungsjahr

2001

2019

2020

2005

Aktuelle Version

11.0, December 2022

2.4.4, Mai 2024

0.5, April 2021

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Apache Version 2.0

Open Source

GPL V3

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus

Implementierungssprache

C++

C++, Go

C++

Server Betriebssysteme

Linux
OS X
Windows

Linux
macOS

10.14 or later
Windows

with WSL 2 enabled

Linux

Datenschema

schemafrei

Schema kann erzwungen werden

schemafrei

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

defined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Store

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

Vector, Numeric and String

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

in Aster File Store

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

SQL92

nein

SQL-like query language

APIs und andere Zugriffskonzepte

Java API
Node.js Client API
ODBC
proprietary Optic API

Proprietary Query API, introduced with version 9
RESTful HTTP API
SPARQL
WebDAV
XDBC
XQuery
XSLT

RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll
Thrift

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby

C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C++

C
C#
C++
Java
Python
R

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

via XQuery or JavaScript

nein

R packages

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Dimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

Ãœber Hadoop Connector, HDFS Direct Access und in-database MapReduce Jobs

nein

SQL Map-Reduce Framework

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency

Immediate Consistency

Immediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

can act as a resource manager in an XA/JTA transaction

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

yes, with Range Indexes

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rollen-basierte Zugriffskontrolle auf Dokumenten- und Subdokumentenebene

Role based access control and fine grained access rights

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Milvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr

Competitive advantages

Highly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr

Typical application scenarios

RAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr

Key customers

Milvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr

Market metrics

As of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations 3k+ enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

Milvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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23. April 2015, The Register

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22. Oktober 2012, PR Newswire

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14. August 2013, Forbes

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17. Oktober 2012, ZDNet

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24. Mai 2017, insideBIGDATA

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