DBMS > Lovefield vs. OrigoDB vs. RDF4J vs. YugabyteDB

Vergleich der Systemeigenschaften Lovefield vs. OrigoDB vs. RDF4J vs. YugabyteDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript

A fully ACID in-memory object graph database

RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.

High-performance distributed SQL database for global, internet-scale applications. Wire and feature compatible with PostgreSQL.

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Document Store
Object oriented DBMS

RDF Store

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Wide Column Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,29
Rang	#293	Overall
	#133	Relational DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#53	Document Stores
	#20	Object oriented DBMS

Punkte	0,69
Rang	#230	Overall
	#9	RDF Stores

Punkte	2,91
Rang	#102	Overall
	#51	Relational DBMS

Website

google.github.io/lovefield

origodb.com

rdf4j.org

www.yugabyte.com

Technische Dokumentation

github.com/google/lovefield/blob/master/docs/spec_index.md

origodb.com/docs

rdf4j.org/documentation

docs.yugabyte.com
github.com/yugabyte/yugabyte-db

Entwickler

Google

Robert Friberg et al

Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.

Yugabyte Inc.

Erscheinungsjahr

2014

2009

under the name LiveDB

2004

2017

Aktuelle Version

2.1.12, February 2017

2.1, September 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

Apache 2.0

Open Source

Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.

Open Source

Apache 2.0

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

YugabyteDB Managed is the fully managed database-as-a-service offering of YugabyteDB. Get started quickly, and effortlessly ensure continuous availability and limitless scale of your cloud native applications.

Implementierungssprache

JavaScript

Java

C und C++

Server Betriebssysteme

server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js)

tested with Chrome, Firefox, IE, Safari

Linux
Windows

Linux
OS X
Unix
Windows

Linux
OS X

Datenschema

RDF Schemas

depending on used data model

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

User defined using .NET types and collections

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

can be achieved using .NET

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

via JavaScript builder pattern

nein

yes, PostgreSQL compatible

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
HTTP API
LINQ

Java API
RIO

RDF Input/Output
Sail API
SeRQL

Sesame RDF Query Language
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL

JDBC
YCQL, an SQL-based flexible-schema API with its roots in Cassandra Query Language
YSQL - a fully relational SQL API that is wire compatible with the SQL language in PostgreSQL

Unterstützte Programmiersprachen

JavaScript

.Net

Java
PHP
Python

C
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Rust
Scala

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

sql, plpgsql, C

Triggers

Using read-only observers

Domain Events

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

horizontale Partitionierung

client side managed; servers are not synchronized

keine

Hash and Range Sharding, row-level geo-partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

keine

Source-Replica Replikation

keine

Based on Raft distributed consensus protocol, minimum 3 replicas for continuous availability

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Strong consistency on writes and tunable consistency on reads

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

depending on model

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Isolation abhängig vom verwendeten API

Distributed ACID with Serializable & Snapshot Isolation. Inspired by Google Spanner architecture.

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database

Write ahead log

In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt

based on RocksDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

using MemoryDB

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

nein

Role based authorization

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

YugabyteDB is an open source distributed SQL database for cloud native transactional...
» mehr

Competitive advantages

PostgreSQL compatible: Get instantly productive with a PostgreSQL compatible RDBMS....
» mehr

Typical application scenarios

Systems of record and engagement for cloud native applications that require resilience,...
» mehr

Market metrics

2 Million+ lifetime clusters deployed, 6.5K+ GitHub stars, 7K YugabyteDB Community...
» mehr

Licensing and pricing models

Apache 2.0 license for the database
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

GraphDB Goes Open Source
27. Januar 2020, iProgrammer

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14. März 2024, Business Wire

YugabyteDB 2.21 Introduces Industry's First Native Disaster Recovery Orchestration Solution for a Distributed SQL ...
30. April 2024, Yahoo Finance

YugabyteDB Becomes First Distributed SQL Database Vendor to Complete CIS Benchmark
1. Februar 2024, Datanami

The surprising link between Formula One and enterprise PostgreSQL optimisation
28. März 2024, The Stack

YUGABYTE'S DSS ASIA 2024: UNEARTH POWER, VERSATILITY OF DISTRIBUTED SQL
18. April 2024, BERNAMA

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