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DBMS > LeanXcale vs. Neo4j vs. Postgres-XL vs. Prometheus

Vergleich der Systemeigenschaften LeanXcale vs. Neo4j vs. Postgres-XL vs. Prometheus

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameLeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilitiesScalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.Open Source Timeseries DBMS und Monitoring System
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Relational DBMS
Graph DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,28
Rang#286  Overall
#41  Key-Value Stores
#130  Relational DBMS
Punkte42,68
Rang#21  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte0,43
Rang#260  Overall
#119  Relational DBMS
Punkte7,56
Rang#49  Overall
#3  Time Series DBMS
Websitewww.leanxcale.comneo4j.comwww.postgres-xl.orgprometheus.io
Technische Dokumentationneo4j.com/­docswww.postgres-xl.org/­documentationprometheus.io/­docs
EntwicklerLeanXcaleNeo4j, Inc.
Erscheinungsjahr201520072014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2015
Aktuelle Version5.23, August 202410 R1, Oktober 2018
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfOpen Source infoMozilla public licenseOpen Source infoApache 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheJava, ScalaCGo
Server BetriebssystemeLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Linux
macOS
Linux
Windows
Datenschemajaschemafrei und schema-optionaljaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaNumeric data only
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTja infoXML type, but no XML query functionalitynein infoImportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizesja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucenejanein
SQL infoSupport of SQLja infothrough Apache Derbyneinja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
Kafka Connector
ODBC
proprietary key/value interface
Spark Connector
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
Java
Scala
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoUser defined Procedures and Functionsbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersja infomittels Event Handlerjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenja, mit Neo4j Fabrichorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlyja infomittels Federation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Immediate Consistencykeine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infoBeziehungen in Graphenjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACIDACID infoMVCCnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
LeanXcaleNeo4jPostgres-XLPrometheus
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
LeanXcaleNeo4jPostgres-XLPrometheus
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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How to Monitor an Ubuntu Server With Prometheus: Collecting and Visualizing System Metrics
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