DBMS > JaguarDB vs. Neo4j vs. OpenTSDB vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. Neo4j vs. OpenTSDB vs. TempoIQ

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offerings

Skalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Vektor DBMS

Graph DBMS

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#385	Overall
	#61	Key-Value Stores
	#16	Vektor DBMS

Punkte	42,68
Rang	#21	Overall
	#1	Graph DBMS

Punkte	1,59
Rang	#140	Overall
	#12	Time Series DBMS

Website

www.jaguardb.com

neo4j.com

opentsdb.net

tempoiq.com (offline)

Technische Dokumentation

www.jaguardb.com/support.html

neo4j.com/docs

opentsdb.net/docs/build/html/index.html

Entwickler

DataJaguar, Inc.

Neo4j, Inc.

derzeit von Yahoo und anderen gewartet

TempoIQ

Erscheinungsjahr

2015

2007

2011

2012

Aktuelle Version

3.3 July 2023

5.23, August 2024

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3.0

Open Source

GPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarf

Open Source

LGPL

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.

Implementierungssprache

C++

the server part. Clients available in other languages

Java, Scala

Java

Server Betriebssysteme

Linux

Kann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows

Linux
Windows

Datenschema

schemafrei und schema-optional

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

numerische Daten für Metriken, Strings für Tags

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

Austauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene

nein

SQL

Support of SQL

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM

Object Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3

HTTP API
Telnet API

HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala

Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

User defined Procedures and Functions

nein

Triggers

nein

mittels Event Handler

nein

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

ja, mit Neo4j Fabric

Sharding

basierend auf HBase

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Causal Clustering using Raft protocol

available in in Enterprise Version only

frei wählbarer Replikationsfaktor

basierend auf HBase

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode

Immediate Consistency

basierend auf HBase

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Beziehungen in Graphen

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)

nein

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Neo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr

Competitive advantages

Neo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr

Typical application scenarios

Real-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr

Key customers

Over 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr

Market metrics

Neo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr

Licensing and pricing models

GPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr

Neuigkeiten

Elevate Fraud Detection With Neo4j on AWS: Uncover Hidden Patterns and Enhance Accuracy
20. September 2024

The Ethics of Generative AI: Understanding the Principles and Risks
18. September 2024

GraphSummit Europe 2024: Actionable Insights From Industry Leaders and Innovators
18. September 2024

This Week in Neo4j: Knowledge Graph, Data Loading, Olympics, CSV and more
7. September 2024

Neo4j Expands Cloud Database Capabilities to Power Enterprise-Scale Graph Deployments
4. September 2024

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen

DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

alle anzeigen

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Neo4j lowers barriers to graph technology with gen AI copilot, 15x read capacity
4. September 2024, VentureBeat

Neo4j Transforms Its Cloud Database Portfolio to Accelerate Graph Adoption & GenAI for the Enterprise
4. September 2024, PR Newswire

Implementing GraphReader with Neo4j and LangGraph | by Tomaz Bratanic | Sep, 2024
6. September 2024, Towards Data Science

Neo4j eyes GenAI workloads in APAC
18. Juli 2024, ComputerWeekly.com

Neo4j charts upward course for GraphRAG in graph databases
4. September 2024, Techzine Europe

bereitgestellt von Google News

Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

bereitgestellt von Google News

Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk