DBMS > JaguarDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft SQL Server vs. Oracle vs. SAP IQ

Vergleich der Systemeigenschaften JaguarDB vs. Microsoft Azure Cosmos DB vs. Microsoft SQL Server vs. Oracle vs. SAP IQ

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications

Globally distributed, horizontally scalable, multi-model database service

Relationales DBMS von Microsoft

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Columnar RDBMS optimized for Big Data analytics

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Vektor DBMS

Document Store
Graph DBMS
Key-Value Store
Wide Column Store

Relational DBMS

spaltenorientiert

Sekundäre Datenbankmodelle

Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores
	#13	Vektor DBMS

Punkte	29,04
Rang	#27	Overall
	#4	Document Stores
	#2	Graph DBMS
	#3	Key-Value Stores
	#3	Wide Column Stores

Punkte	824,29
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	2,75
Rang	#104	Overall
	#53	Relational DBMS

Website

www.jaguardb.com

azure.microsoft.com/services/cosmos-db

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.oracle.com/database

www.sap.com/products/technology-platform/sybase-iq-big-data-management.html

Technische Dokumentation

www.jaguardb.com/support.html

learn.microsoft.com/azure/cosmos-db

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

docs.oracle.com/en/database

help.sap.com/docs/SAP_IQ

Entwickler

DataJaguar, Inc.

Microsoft

Oracle

SAP, formerly Sybase

Erscheinungsjahr

2015

2014

1989

1980

1994

Aktuelle Version

3.3 July 2023

SQL Server 2022, November 2022

23c, September 2023

16.1 SPS04, April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

Open Source

GPL V3.0

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

the server part. Clients available in other languages

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

gehostet

Linux
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Datenschema

schemafrei

Schemaless in JSON and XML columns

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

JSON types

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

All properties auto-indexed by default

SQL

Support of SQL

A subset of ANSI SQL is implemented

but no views, foreign keys, triggers

SQL-like query language

mit proprietären Erweiterungen

APIs und andere Zugriffskonzepte

JDBC
ODBC

DocumentDB API
Graph API (Gremlin)
MongoDB API
RESTful HTTP API
Table API

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

ADO.NET
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
C#
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
MongoDB client drivers written for various programming languages
Python

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

C
C#
C++
Java
Perl
PHP
Python
Ruby

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

JavaScript

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

Triggers

nein

JavaScript

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

Implizit im Cloud Service

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Sharding, horizontal partitioning

shared disk or shared nothing architectures with SAP IQ Multiplexer

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

Implizit im Cloud Service

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

SAP/Sybase Replication Server

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

with Hadoop integration

Integration with Hadoop/HDInsight on Azure*

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Hadoop integration

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Bounded Staleness
Consistent Prefix
Eventual Consistency
Immediate Consistency

Consistency level configurable on request level
Session Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

Multi-item ACID transactions with snapshot isolation within a partition

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Zugriffsrechte bis auf item level einstellbar

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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