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Vergleich der Systemeigenschaften JSqlDb vs. LeanXcale vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Sadas Engine vs. ToroDB

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Name	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen	LeanXcale  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Sadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen	ToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
	JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.				ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives	A highly scalable full ACID SQL database with fast NoSQL data ingestion and GIS capabilities	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	SADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments	A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres Datenbankmodell	Document Store Object oriented DBMS	Key-Value Store Relational DBMS	Wide Column Store	Relational DBMS	Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,36 Rang #280   Overall #40   Key-Value Stores #129   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,07 Rang #373   Overall #157   Relational DBMS
Website	jsqldb.org (offline)	www.leanxcale.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.sadasengine.com	github.com/­torodb/­server
Technische Dokumentation				www.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
Entwickler	Konrad von Backstrom	LeanXcale	Microsoft	SADAS s.r.l.	8Kdata
Erscheinungsjahr	2018	2015	2012	2006	2016
Aktuelle Version	0.8, Dezember 2018			8.0
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell free trial version available	Open Source AGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache				C++	Java
Server Betriebssysteme	Linux macOS Windows		gehostet	AIX Linux Windows	Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein		ja	ja	ja string, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein		nein	nein	nein
Sekundärindizes	nein		nein	ja
SQL Support of SQL	nein	ja through Apache Derby	nein	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte		JDBC Kafka Connector ODBC proprietary key/value interface Spark Connector	RESTful HTTP API	JDBC ODBC Proprietäres Protokoll
Unterstützte Programmiersprachen	JavaScript	C Java Scala	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net C C# C++ Groovy Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	functions in JavaScript		nein	nein
Triggers	nein		nein	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine		Sharding Implicit feature of the cloud service	horizontale Partitionierung	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	keine		ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Immediate Consistency	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		ACID	optimistic Locking		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen		ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja using RocksDB	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja managed by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle			Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Access rights for users, groups and roles according to SQL-standard	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	JSqlDb	LeanXcale	Microsoft Azure Table Storage	Sadas Engine	ToroDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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