DBMS > InterSystems Caché vs. SpatiaLite vs. TempoIQ vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. SpatiaLite vs. TempoIQ vs. TerminusDB

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.

TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.

Kurzbeschreibung

A multi-model DBMS and application server

Spatial extension of SQLite

Scalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)

Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships

Primäres Datenbankmodell

Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Spatial DBMS

Time Series DBMS

Graph DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store

Relational DBMS

Document Store
RDF Store

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	1,63
Rang	#146	Overall
	#3	Spatial DBMS

Punkte	0,23
Rang	#316	Overall
	#27	Graph DBMS

Website

www.intersystems.com/products/cache

www.gaia-gis.it/fossil/libspatialite/index

tempoiq.com (offline)

terminusdb.com

Technische Dokumentation

docs.intersystems.com

www.gaia-gis.it/gaia-sins/spatialite_topics.html

terminusdb.github.io/terminusdb/#

Entwickler

InterSystems

Alessandro Furieri

TempoIQ

DataChemist Ltd.

Erscheinungsjahr

1997

2008

2012

2018

Aktuelle Version

2018.1.4, Mai 2020

5.0.0, August 2020

11.0.0, Jaenner 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Open Source

MPL 1.1, GPL v2.0 or LGPL v2.1

kommerziell

Open Source

GPL V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C++

Prolog, Rust

Server Betriebssysteme

AIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows

serverlos

Linux

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

nein

SQL-like query language (WOQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

HTTP API

OWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)

Unterstützte Programmiersprachen

C#
C++
Java

C#
Java
JavaScript

Node.js
Python
Ruby

JavaScript
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Triggers

Realtime Alerts

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Graph Partitioning

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Source-Replica Replikation

keine

Journaling Streams

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

in-memory journaling

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Access rights for users, groups and roles

nein

einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz

Role-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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23. Februar 2020, Towards Data Science

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29. Oktober 2015, Automation World

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7. April 2022, SiliconRepublic.com

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26. April 2021, Around DB and Life on Lantau

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