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Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. jBASE vs. Linter vs. Transbase

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	InterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen	jBASE  Xaus Vergleich ausschliessen	Linter  Xaus Vergleich ausschliessen	Transbase  Xaus Vergleich ausschliessen
	Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	A multi-model DBMS and application server	A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware	RDBMS for high security requirements	A resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	Multivalue DBMS	Relational DBMS	Relational DBMS
Sekundäre Datenbankmodelle	Document Store		Spatial DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 1,49 Rang #156   Overall #3   Multivalue DBMS	Punkte 0,12 Rang #350   Overall #152   Relational DBMS	Punkte 0,17 Rang #334   Overall #148   Relational DBMS
Website	www.intersystems.com/­products/­cache	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-jbase	linter.ru	www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentation	docs.intersystems.com	docs.rocketsoftware.com/­bundle?labelkey=jbase_5.9		www.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
Entwickler	InterSystems	Rocket Software (früher Zumasys)	relex.ru	Transaction Software GmbH
Erscheinungsjahr	1997	1991	1990	1987
Aktuelle Version	2018.1.4, Mai 2020	5.7		Transbase 8.3, 2022
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	kommerziell	kommerziell Development Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache			C und C++	C und C++
Server Betriebssysteme	AIX HP Open VMS HP-UX Linux OS X Solaris Windows	AIX Linux Windows	AIX Android BSD HP Open VMS iOS Linux OS X VxWorks Windows	FreeBSD Linux macOS Solaris Windows
Datenschema	depending on used data model	schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	optional	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	nein	nein
Sekundärindizes	ja		ja	ja
SQL Support of SQL	ja	Embedded SQL for jBASE in BASIC	ja	ja
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC Propriätäres Protokoll RESTful HTTP API SOAP-basiertes API	ADO.NET JDBC LINQ ODBC OLE DB Oracle Call Interface (OCI)	ADO.NET JDBC ODBC Proprietäres native API
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Java	.Net Basic Jabbascript Java	C C# C++ Java Perl PHP Python Qt Ruby Tcl	C C# C++ Java JavaScript Kotlin Objective-C PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja	ja	ja proprietary syntax with the possibility to convert from PL/SQL	ja
Triggers	ja	ja	ja	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Source-Replica Replikation	ja	Source-Replica Replikation	Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	nein	ja	ja
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	ACID	ja
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja	ja		nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles	Access rights can be defined down to the item level	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	InterSystems Caché	jBASE	Linter	Transbase
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner 12. Februar 2022, CRN Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future 24. Juni 2022, IBM Associative Data Modeling Demystified - Part1 - DataScienceCentral.com 9. Juli 2016, Data Science Central Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi 23. Februar 2020, Towards Data Science Nearly three years on from Cambridge's Epic go-live 23. August 2017, Digital Health bereitgestellt von Google News

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