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DBMS > InterSystems Caché vs. IRONdb vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Postgres-XL vs. VelocityDB

Vergleich der Systemeigenschaften InterSystems Caché vs. IRONdb vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Postgres-XL vs. VelocityDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenIRONdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenPostgres-XL  Xaus Vergleich ausschliessenVelocityDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.IRONdb seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA multi-model DBMS and application serverA distributed Time Series DBMS with a focus on scalability, fault tolerance and operational simplicityFully managed big data interactive analytics platformBasiert auf PostgreSQL und ist um Clusterfähigkeiten (scale out) erweitert.A .NET Object Database that can be embedded/distributed and extended to a graph data model (VelocityGraph)
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMS infocolumn orientedRelational DBMSGraph DBMS
Object oriented DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument StoreDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
Document Store
Spatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,00
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte0,41
Rang#261  Overall
#122  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#386  Overall
#40  Graph DBMS
#20  Object oriented DBMS
Websitewww.intersystems.com/­products/­cachewww.circonus.com/solutions/time-series-database/azure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.postgres-xl.orgvelocitydb.com
Technische Dokumentationdocs.intersystems.comdocs.circonus.com/irondb/category/getting-starteddocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerwww.postgres-xl.org/­documentationvelocitydb.com/­UserGuide
EntwicklerInterSystemsCirconus LLC.MicrosoftVelocityDB Inc
Erscheinungsjahr1997201720192014 infoseit 2012, ursprünglich genannt StormDB2011
Aktuelle Version2018.1.4, Mai 2020V0.10.20, January 2018cloud service with continuous releases10 R1, Oktober 20187.x
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellkommerziellkommerziellOpen Source infoMozilla public licensekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++CC#
Server BetriebssystemeAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxgehostetLinux
macOS
Any that supports .NET
Datenschemadepending on used data modelschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja infotext, numeric, histogramsja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinjaja infoXML type, but no XML query functionalitynein
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexedjaja
SQL infoSupport of SQLjaSQL-like query language (Circonus Analytics Query Language: CAQL)Kusto Query Language (KQL), SQL subsetja infodistributed, parallel query executionnein
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP APIMicrosoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
ADO.NET
JDBC
native C library
ODBC
streaming API for large objects
.Net
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Java
.Net
C
C++
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Lua
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.Net
C
C++
Delphi
Erlang
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Tcl
.Net
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresjayes, in LuaYes, possible languages: KQL, Python, Rbenutzerdefinierte Funktionennein
Triggersjaneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyjaCallbacks are triggered when data changes
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenkeineAutomatic, metric affinity per nodeSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationconfigurable replication factor, datacenter awareja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate consistency per node, eventual consistency across nodesEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACID infoMVCCACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and rolesneinAzure Active Directory AuthenticationBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBased on Windows Authentication

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
InterSystems CachéIRONdbMicrosoft Azure Data ExplorerPostgres-XLVelocityDB
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13. Februar 2019, International Spectrum Magazine

Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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Apica gets $6 million in funding and buys Circonus -
21. Februar 2024, Enterprise Times

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
31. Mai 2024, azure.microsoft.com

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, azure.microsoft.com

Microsoft is closing down another Azure-based feature in the near future
22. Juli 2024, Neowin

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, azure.microsoft.com

General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
23. Januar 2024, azure.microsoft.com

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5 Takeaways from Big Data Spain 2017
5. Dezember 2017, Towards Data Science

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