DBMS > IBM Db2 Event Store vs. NuoDB vs. Oracle vs. Valentina Server vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. NuoDB vs. Oracle vs. Valentina Server vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases

NuoDB ist eine skalierbare verteilte Datenbank, mit SQL und ACID Transaktionen

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

Object-relational database and reports server

A distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API

Primäres Datenbankmodell

Event Store
Time Series DBMS

Relational DBMS

Document Store
Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	0,27
Rang	#309	Overall
	#2	Event Stores
	#28	Time Series DBMS

Punkte	0,94
Rang	#197	Overall
	#92	Relational DBMS

Punkte	1244,08
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	0,21
Rang	#325	Overall
	#144	Relational DBMS

Punkte	0,33
Rang	#287	Overall
	#43	Document Stores
	#132	Relational DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2-event-store

www.3ds.com/nuodb-distributed-sql-database

www.oracle.com/database

www.valentina-db.net

github.com/ydb-platform/ydb
ydb.tech

Technische Dokumentation

www.ibm.com/docs/en/db2-event-store

doc.nuodb.com

docs.oracle.com/en/database

valentina-db.com/docs/dokuwiki/v5/doku.php

ydb.tech/en/docs

Entwickler

IBM

Dassault Systèmes

originally NuoDB, Inc.

Oracle

Paradigma Software

Yandex

Erscheinungsjahr

2017

2013

1980

1999

2019

Aktuelle Version

2.0

23c, September 2023

5.7.5

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

free developer edition available

kommerziell

Limitierte Edition gratis

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

Apache 2.0; commercial license available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

C und C++

C++

C und C++

Server Betriebssysteme

Linux

Linux, macOS, Windows for the developer addition

gehostet

Amazon EC2, Windows Azure, SoftLayer
Linux
OS X
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Linux
OS X
Windows

Linux

Datenschema

Schemaless in JSON and XML columns

Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

SQL

Support of SQL

through the embedded Spark runtime

mit proprietären Erweiterungen

SQL-like query language (YQL)

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

ADO.NET
JDBC
ODBC

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

ODBC

RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic

.Net
C
C++
Go
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

.Net
C
C#
C++
Objective-C
PHP
Ruby
Visual Basic
Visual Basic.NET

Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

Java, SQL

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

dynamische Verteilung der Daten auf die einzelnen Knoten

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Active-active shard replication

Managed transparently by NuoDB

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Active-passive shard replication

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Eventual Consistency

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

nein

ACID

tunable commit protocol

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

No - written data is immutable

MVCC

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Temporary table

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Standard SQL Rollen und Rechte

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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