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DBMS > IBM Db2 Event Store vs. InterSystems Caché vs. TempoIQ vs. Teradata Aster vs. Transbase

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 Event Store vs. InterSystems Caché vs. TempoIQ vs. Teradata Aster vs. Transbase

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameIBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenTransbase  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungDistributed Event Store optimized for Internet of Things use casesA multi-model DBMS and application serverScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)Platform for big data analytics on multistructured data sources and typesA resource-optimized, high-performance, universally applicable RDBMS
Primäres DatenbankmodellEvent Store
Time Series DBMS
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Time Series DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#309  Overall
#2  Event Stores
#28  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#334  Overall
#148  Relational DBMS
Websitewww.ibm.com/­products/­db2-event-storewww.intersystems.com/­products/­cachetempoiq.com (offline)www.transaction.de/­en/­products/­transbase.html
Technische Dokumentationwww.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-storedocs.intersystems.comwww.transaction.de/­en/­products/­transbase/­features.html
EntwicklerIBMInterSystemsTempoIQTeradataTransaction Software GmbH
Erscheinungsjahr20171997201220051987
Aktuelle Version2.02018.1.4, Mai 2020Transbase 8.3, 2022
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree developer edition availablekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infoDevelopment Lizenz gratis
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC und C++C und C++
Server BetriebssystemeLinux infoLinux, macOS, Windows for the developer additionAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
LinuxFreeBSD
Linux
macOS
Solaris
Windows
Datenschemajadepending on used data modelschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjaneinja infoin Aster File Storenein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLja infothrough the embedded Spark runtimejaneinjaja
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
DB2 Connect
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
HTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Visual Basic
C#
C++
Java
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
C
C#
C++
Java
JavaScript
Kotlin
Objective-C
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaneinR packagesja
Triggersneinjaja infoRealtime Alertsneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenActive-active shard replicationSource-Replica Replikationja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinja infoSQL Map-Reduce Frameworknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configurationImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDneinACIDja
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten DatenmanipulationenNo - written data is immutablejajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der DatenYes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storagejajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardAccess rights for users, groups and roleseinfacher Authentication-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
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19. September 2019, Express Computer

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12. Februar 2022, CRN

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24. Juni 2022, IBM

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Choosing a Database Technology. A roadmap and process overview | by Shirish Joshi
23. Februar 2020, Towards Data Science

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23. August 2017, Digital Health

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22. September 2011, PR Newswire

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23. April 2015, The Register

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