DBMS > IBM Db2 vs. jBASE vs. Memcached vs. Oracle vs. PouchDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 vs. jBASE vs. Memcached vs. Oracle vs. PouchDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

A robust multi-value DBMS comprising development tools and middleware

In-memory Key-Value Store, ursprünglich entwickelt für Caching

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares RDBMS

JavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten API

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

Document Store
Graph DBMS

with Oracle Spatial and Graph
RDF Store

with Oracle Spatial and Graph
Spatial DBMS

with Oracle Spatial and Graph
Vektor DBMS

since Oracle 23

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	128,46
Rang	#8	Overall
	#5	Relational DBMS

Punkte	1,41
Rang	#159	Overall
	#3	Multivalue DBMS

Punkte	19,42
Rang	#32	Overall
	#4	Key-Value Stores

Punkte	1236,29
Rang	#1	Overall
	#1	Relational DBMS

Punkte	2,28
Rang	#115	Overall
	#21	Document Stores

Website

www.ibm.com/products/db2

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-jbase

www.memcached.org

www.oracle.com/database

pouchdb.com

Technische Dokumentation

www.ibm.com/docs/en/db2

docs.rocketsoftware.com/bundle?labelkey=jbase_5.9

github.com/memcached/memcached/wiki

docs.oracle.com/en/database

pouchdb.com/guides

Entwickler

IBM

Rocket Software (früher Zumasys)

Danga Interactive

ursprünglich von Brad Fitzpatrick für LiveJournal entwickelt

Oracle

Apache Software Foundation

Erscheinungsjahr

1983

Version für Großrechner

1991

2003

1980

2012

Aktuelle Version

12.1, Oktober 2016

5.7

1.6.25, Maerz 2024

23c, September 2023

7.1.1, Juni 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

BSD Lizenz

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

JavaScript

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

AIX
Linux
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Unix
Windows

AIX
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
z/OS

Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)

Datenschema

schemafrei

Schemaless in JSON and XML columns

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

optional

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

nein

über Views

SQL

Support of SQL

Embedded SQL for jBASE in BASIC

nein

mit proprietären Erweiterungen

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

JDBC
ODBC
Propriätäres Protokoll
RESTful HTTP API
SOAP-basiertes API

Propriätäres Protokoll

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)

HTTP REST

only for PouchDB Server
JavaScript API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

.Net
Basic
Jabbascript
Java

.Net
C
C++
ColdFusion
Erlang
Java
Lisp
Lua
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby

C
C#
C++
Clojure
Cobol
Delphi
Eiffel
Erlang
Fortran
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Lisp
Objective C
OCaml
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Scala
Tcl
Visual Basic

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

PL/SQL

auch Java stored procedures möglich

View Functions in JavaScript

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

Sharding

keine

Sharding, horizontal partitioning

Sharding

mit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDB

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

keine

Repcached, ein Memcached Patch, liefert Replication

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation

auch mit CouchDB Datenbanken

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

kann in PL/SQL realisiert werden

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Eventual Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

ACID

mit parameterisierbarem isolation level

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

nein

mittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDB

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Version 12c introduced the new option 'Oracle Database In-Memory'

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Access rights can be defined down to the item level

mittels SASL (Simple Authentication and Security Layer) Protokoll

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

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