DBMS > IBM Db2 vs. InterSystems IRIS vs. SWC-DB vs. Tibero vs. WakandaDB

Vergleich der Systemeigenschaften IBM Db2 vs. InterSystems IRIS vs. SWC-DB vs. Tibero vs. WakandaDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Weit verbreitetes RDBMS im Großrechnerumfeld (z/OS), zwei unterschiedliche Versionen für Großrechner und Windows/Linux

A containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalability

A high performance, scalable Wide Column DBMS

A secure RDBMS, designed for easy portability from Oracle

WakandaDB is embedded in a server that provides a REST API and a server-side javascript engine to access data

Primäres Datenbankmodell

Relational DBMS

Seit Version 10.5 Unterstützung für JSON/BSON Dokumente mit Kompatibilität zu MongoDB

Document Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS

Wide Column Store

Relational DBMS

Object oriented DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
RDF Store

in Db2 LUW (Linux, Unix, Windows)
Spatial DBMS

with Db2 Spatial Extender

Time Series DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	125,90
Rang	#9	Overall
	#6	Relational DBMS

Punkte	3,54
Rang	#84	Overall
	#14	Document Stores
	#10	Key-Value Stores
	#1	Object oriented DBMS
	#45	Relational DBMS

Punkte	0,08
Rang	#364	Overall
	#13	Wide Column Stores

Punkte	1,59
Rang	#148	Overall
	#68	Relational DBMS

Punkte	0,10
Rang	#356	Overall
	#16	Object oriented DBMS

Website

www.ibm.com/products/db2

www.intersystems.com/products/intersystems-iris

github.com/kashirin-alex/swc-db
www.swcdb.org

us.tmaxsoft.com/products/tibero

wakanda.github.io

Technische Dokumentation

www.ibm.com/docs/en/db2

docs.intersystems.com/irislatest/csp/docbook/DocBook.UI.Page.cls

technet.tmaxsoft.com/upload/download/online/tibero/pver-20150504-000002/index.html

wakanda.github.io/doc

Entwickler

IBM

InterSystems

Alex Kashirin

TmaxSoft

Wakanda SAS

Erscheinungsjahr

1983

Version für Großrechner

2018

2020

2003

2012

Aktuelle Version

12.1, Oktober 2016

2023.3, Juni 2023

0.5, April 2021

6, April 2015

2.7.0 (April 29, 2019), April 2019

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

kostenlose Version verfügbar

kommerziell

Open Source

GPL V3

kommerziell

Open Source

AGPLv3, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

C und C++

C++

C and Assembler

C++, JavaScript

Server Betriebssysteme

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows
z/OS

AIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows

Linux

AIX
HP-UX
Linux
Solaris
Windows

Linux
OS X
Windows

Datenschema

depending on used data model

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

SQL

Support of SQL

SQL-like query language

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

ADO.NET
JDBC
JSON style queries

Kompatibel zu MongoDB
ODBC
XQuery

JDBC
ODBC
RESTful HTTP API

Proprietäres Protokoll
Thrift

JDBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Tibero CLI

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

C
C#
C++
Cobol
Delphi
Fortran
Java
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python

C++

C
C#
C++
Cobol
Java
Objective-C
Perl
PHP
Python
Ruby
Visual Basic

JavaScript

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

nein

Persistent Stored Procedure (PSM)

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

Sharding

nur in Windows/Unix/Linux Version

Sharding

horizontale Partitionierung

by range, hash, list or composite

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

mit Zusatztools (MQ, InfoSphere)

Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

nein

planned for next version

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

yes

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard (SQL 92, SQL 99)

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

InterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
» mehr

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Weitere Ressourcen

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