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Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. OrigoDB vs. TerarkDB vs. Transwarp Hippo

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	Heroic  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen	TerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Transwarp Hippo  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Time Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearch	A fully ACID in-memory object graph database	A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB	Cloud-native distributed Vector DBMS that supports storage, retrieval, and management of massive vector-based datasets
Primäres Datenbankmodell	Time Series DBMS	Document Store Object oriented DBMS	Key-Value Store	Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,46 Rang #265   Overall #22   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS	Punkte 0,08 Rang #367   Overall #56   Key-Value Stores	Punkte 0,05 Rang #386   Overall #14   Vektor DBMS
Website	github.com/­spotify/­heroic	origodb.com	github.com/­bytedance/­terarkdb	www.transwarp.cn/­en/­subproduct/­hippo
Technische Dokumentation	spotify.github.io/­heroic	origodb.com/­docs	bytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
Entwickler	Spotify	Robert Friberg et al	ByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr	2014	2009 under the name LiveDB	2016	2023
Aktuelle Version				1.0, Mai 2023
Lizenz Commercial or Open Source	Open Source Apache 2.0	Open Source	kommerziell restricted open source version available	kommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#	C++	C++
Server Betriebssysteme		Linux Windows		Linux macOS
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	User defined using .NET types and collections	nein	Vector, Numeric and String
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	nein can be achieved using .NET	nein	nein
Sekundärindizes	ja via Elasticsearch	ja	nein	nein
SQL Support of SQL	nein	nein	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language) HTTP API	.NET Client API HTTP API LINQ	C++ API Java API	RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen		.Net	C++ Java	C++ Java Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja	nein	nein
Triggers	nein	ja Domain Events	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized	keine	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	nein	nein	no
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency			Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	depending on model	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja Write ahead log	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein	ja	ja	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		Role based authorization	nein	Role based access control and fine grained access rights
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Heroic	OrigoDB	TerarkDB	Transwarp Hippo
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld bereitgestellt von Google News		A Chinese company is making the cloud 200x faster · TechNode 3. Juli 2017, TechNode bereitgestellt von Google News

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