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DBMS > Heroic vs. Neo4j vs. TempoIQ

Vergleich der Systemeigenschaften Heroic vs. Neo4j vs. TempoIQ

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchOpen Source Graph DatenbankScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSGraph DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,27
Rang#239  Overall
#14  Time Series DBMS
Punkte48,22
Rang#22  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte0,08
Rang#300  Overall
#24  Time Series DBMS
Websitespotify.github.io/­heroic/­#!/­indexneo4j.comwww.tempoiq.com
Technische Dokumentationspotify.github.io/­heroic/­#!/­docs/­overviewneo4j.com/­docsapp.tempoiq.com/­docs/­html/­index.html
EntwicklerSpotifyNeo4j, Inc.TempoIQ
Erscheinungsjahr201420072012
Aktuelle Version3.5.8, Juli 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache 2.0Open Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei Bedarfkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaJava, Scala
Server BetriebssystemeLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreischemafrei und schema-optionalschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesja infovia Elasticsearchja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene
SQL infoSupport of SQLneinneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteHQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoUser defined Procedures and Functionsnein
Triggersneinja infomittels Event Handlerja infoRealtime Alerts
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaCausal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version only
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Causal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinja infoBeziehungen in Graphennein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleUsers, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)einfacher Authentication-basierter Zugriffsschutz
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HeroicNeo4jTempoIQ infofrüher TempoDB
Specific characteristicsNeo4j is a native graph database platform that is built to store, query, analyze...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j database is the only transactional database that combines everything you need...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 300 commercial customers and over 750 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than a 15 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
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20. September 2019

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18. September 2019

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16. September 2019

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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HeroicNeo4jTempoIQ infofrüher TempoDB
DB-Engines Blog Posts

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12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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New York, USA, 20.-22. April 2020

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Gators Volleyball Beats Florida State for Fourth Straight Time
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30. August 2019, Tulsa World

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14. August 2019, Gizmodo

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In love with the graph: Neo4j spreads the obsession of a new database one app at a time
13. September 2019, ZDNet

New Query Language for Graph Databases to Become International Standard
17. September 2019, PRNewswire

GQL (Graph Query Language) joins SQL as a Global Standards Project and is now the international standard declarative query language for graphs
19. September 2019, Packt Hub

Enriching text analytics with graph databases
6. September 2019, KMWorld Magazine

Neo4j & Thales Team Up to Offer Graph Data-at-Rest Encryption
23. Juli 2019, PRNewswire

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Big Data And Analytics Market Report Disclosing New Technology Developments and Precise Outlook 2025
22. August 2019, X Herald

Big Data And Analytics Market by Technology Advancements, Demands and Growth 2019 to 2025
21. September 2019, X Herald

Big Data and Analytics Market 2019 Global Industry Leading Players Update, Gross Margin Analysis, Size, Development History, Business Prospect and Industry Research Report 2025
17. September 2019, hеsеprеss.cоm

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19. April 2016, Crowdfund Insider

Big Data Analytics Market Expects to See Significant Growth During 2019-2026: Key Players- Microsoft Corporation, MongoDB, Predikto, Informatica
25. Juli 2019, Market Expert

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