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DBMS > HEAVY.AI vs. Heroic vs. InterSystems IRIS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenTSDB

Vergleich der Systemeigenschaften HEAVY.AI vs. Heroic vs. InterSystems IRIS vs. Microsoft Azure Table Storage vs. OpenTSDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022  Xaus Vergleich ausschliessenHeroic  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems IRIS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessenOpenTSDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungA high performance, column-oriented RDBMS, specifically developed to harness the massive parallelism of modern CPU and GPU hardwareTime Series DBMS built at Spotify based on Cassandra or Google Cloud Bigtable, and ElasticSearchA containerised multi-model DBMS, interoperability and analytics data platform with wide capabilities for vertical and horizontal scalabilityA Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasetsSkalierbares Timeseries DBMS basierend auf HBase
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSTime Series DBMSDocument Store
Key-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Wide Column StoreTime Series DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleSpatial DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,41
Rang#153  Overall
#71  Relational DBMS
Punkte0,13
Rang#335  Overall
#29  Time Series DBMS
Punkte2,98
Rang#91  Overall
#17  Document Stores
#14  Key-Value Stores
#1  Object oriented DBMS
#49  Relational DBMS
Punkte3,55
Rang#80  Overall
#6  Wide Column Stores
Punkte1,59
Rang#140  Overall
#12  Time Series DBMS
Websitegithub.com/­heavyai/­heavydb
www.heavy.ai
github.com/­spotify/­heroicwww.intersystems.com/­products/­intersystems-irisazure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tablesopentsdb.net
Technische Dokumentationdocs.heavy.aispotify.github.io/­heroicdocs.intersystems.com/­irislatest/­csp/­docbook/­DocBook.UI.Page.clsopentsdb.net/­docs/­build/­html/­index.html
EntwicklerHEAVY.AI, Inc.SpotifyInterSystemsMicrosoftderzeit von Yahoo und anderen gewartet
Erscheinungsjahr20162014201820122011
Aktuelle Version5.10, Jänner 20222023.3, Juni 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; enterprise edition availableOpen Source infoApache 2.0kommerziellkommerziellOpen Source infoLGPL
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++ and CUDAJavaJava
Server BetriebssystemeLinuxAIX
Linux
macOS
Ubuntu
Windows
gehostetLinux
Windows
Datenschemajaschemafreidepending on used data modelschemafreischemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanumerische Daten für Metriken, Strings für Tags
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjaneinnein
Sekundärindizesneinja infovia Elasticsearchjaneinnein
SQL infoSupport of SQLjaneinjaneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Thrift
Vega
HQL (Heroic Query Language, a JSON-based language)
HTTP API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
RESTful HTTP APIHTTP API
Telnet API
Unterstützte ProgrammiersprachenAll languages supporting JDBC/ODBC/Thrift
Python
.Net
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Erlang
Go
Java
Python
R
Ruby
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaneinnein
Triggersneinneinjaneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding infoRound robinShardingShardingSharding infoImplicit feature of the cloud serviceSharding infobasierend auf HBase
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationjaSource-Replica Replikationja infoimplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.frei wählbarer Replikationsfaktor infobasierend auf HBase
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinneinneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyImmediate ConsistencyImmediate Consistency infobasierend auf HBase
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinneinACIDoptimistic Lockingnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinjaneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-StandardyesAccess rights based on private key authentication or shared access signaturesnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HeroicInterSystems IRISMicrosoft Azure Table StorageOpenTSDB
Specific characteristicsInterSystems IRIS is a complete cloud-first data platform which includes a multi-model...
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HEAVY.AI infoFormerly named 'OmniSci', rebranded to 'HEAVY.AI' in March 2022HeroicInterSystems IRISMicrosoft Azure Table StorageOpenTSDB
DB-Engines Blog Posts

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

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Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

5 Q’s for Mike Flaxman, Vice President of Heavy.AI
15. August 2024, Center for Data Innovation

Dr. Mike Flaxman, VP or Product Management at HEAVY.AI – Interview Series
19. September 2024, Unite.AI

HEAVY.AI Accelerates Big Data Analytics with Vultr's High-Performance GPU Cloud Infrastructure
11. September 2024, insideBIGDATA

HEAVY.AI Accelerates Big Data Analytics with Vultr’s High-Performance GPU Cloud Infrastructure
11. September 2024, insideBIGDATA

HEAVY.AI Launches HEAVY 7.0, Introducing Real-Time Machine Learning Capabilities
19. April 2023, Business Wire

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InterSystems TrakCare and InterSystems IRIS for Health to underpin deployment of fully unified future-ready AI-driven healthcare ecosystem at NEOM
24. Juli 2024, PR Newswire

Unlocking the Power of Generative AI: InterSystems IRIS with Vector Search -
26. März 2024, HIT Consultant

Consultmed moving its e-referral software to InterSystems's IRIS for Health and more briefs
5. Mai 2024, Mobihealth News

InterSystems Expands IRIS Data Platform with Vector Search to Support Next-Gen AI Applications
26. März 2024, Datanami

ImmunoPrecise Antibodies And InterSystems Partner To Leverage AI In Life Sciences, Transforming Patient Care With Accelerated Discovery And Delivery Of Treatments
12. April 2024, AccessWire

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How to use Azure Table storage in .Net
10. Juli 2024, InfoWorld

Working with Azure to Use and Manage Data Lakes
23. Juli 2024, Simplilearn

Azure Cosmos DB Data Migration tool imports from Azure Table storage
5. Mai 2015, azure.microsoft.com

How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB
9. Juli 2021, hackernoon.com

How to write data to Azure Table Store with an Azure Function
14. April 2017, Experts Exchange

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Comparing Different Time-Series Databases
10. Februar 2022, hackernoon.com

Brain Monitoring with Kafka, OpenTSDB, and Grafana
5. August 2016, KDnuggets

LogicMonitor Rolls a Time Series Database for Finer-Grain Reporting
1. Juni 2016, The New Stack

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