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DBMS > HBase vs. Kdb vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OrigoDB vs. STSdb

Vergleich der Systemeigenschaften HBase vs. Kdb vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. OrigoDB vs. STSdb

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameHBase  Xaus Vergleich ausschliessenKdb  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenOrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessenSTSdb  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungWide-Column Store basierend auf Apache Hadoop und auf Konzepten von BigTableHoch performantes Time Series DBMSFully managed big data interactive analytics platformA fully ACID in-memory object graph databaseKey-Value Store mit spezieller Indizierungsmethode infoOptimiert hinsichtlich Performanz durch spezielle Indizierungstechnologie
Primäres DatenbankmodellWide Column StoreTime Series DBMS
Vektor DBMS
Relational DBMS infocolumn orientedDocument Store
Object oriented DBMS
Key-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleRelational DBMSDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte27,97
Rang#26  Overall
#2  Wide Column Stores
Punkte7,71
Rang#49  Overall
#2  Time Series DBMS
#1  Vektor DBMS
Punkte3,80
Rang#81  Overall
#43  Relational DBMS
Punkte0,06
Rang#380  Overall
#50  Document Stores
#18  Object oriented DBMS
Punkte0,10
Rang#357  Overall
#51  Key-Value Stores
Websitehbase.apache.orgkx.comazure.microsoft.com/­services/­data-explorerorigodb.comgithub.com/­STSSoft/­STSdb4
Technische Dokumentationhbase.apache.org/­book.htmlcode.kx.comdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerorigodb.com/­docs
EntwicklerApache Software Foundation infoApache Top-Level Projekt, ursprünglich entwickelt von PowersetKx Systems, a division of First Derivatives plcMicrosoftRobert Friberg et alSTS Soft SC
Erscheinungsjahr20082000 infokdb wurde im Jahr 2000 veröffentlicht, kdb+ 200320192009 infounder the name LiveDB2011
Aktuelle Version2.3.4, Jaenner 20213.6, Mai 2018cloud service with continuous releases4.0.8, September 2015
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2kommerziell infoKostenlose 32-bit VersionkommerziellOpen SourceOpen Source infoGPLv2, kommerzielle Lizenz verfügbar
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaqC#C#
Server BetriebssystemeLinux
Unix
Windows infomit Cygwin
Linux
OS X
Solaris
Windows
gehostetLinux
Windows
Windows
Datenschemaschema-free, schema definition possiblejaFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)jaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateoptions to bring your own types, AVROjaja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesUser defined using .NET types and collectionsja infoPrimitive Typen und benutzerdefinierte Klassen
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinjajanein infocan be achieved using .NET
Sekundärindizesneinja infotable attribute 'grouped'all fields are automatically indexedjanein
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language (q)Kusto Query Language (KQL), SQL subsetneinnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJava API
RESTful HTTP API
Thrift
HTTP API
JDBC
Jupyter
Kafka
ODBC
WebSocket
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
.NET Client API
HTTP API
LINQ
.NET Client API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Scala
C
C#
C++
Go
J
Java
JavaScript
Lua
MatLab
Perl
PHP
Python
R
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
.NetC#
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoCoprocessors in Javabenutzerdefinierte FunktionenYes, possible languages: KQL, Python, Rjanein
Triggersjaja infomittels Viewsja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicyja infoDomain Eventsnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungSharding infoImplicit feature of the cloud servicehorizontale Partitionierung infoclient side managed; servers are not synchronizedkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
Source-Replica Replikationja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.Source-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjanein infoein vergleichbares Paradigma wird intern verwendetSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparkneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency or Eventual ConsistencyImmediate ConsistencyEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneindepending on modelnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenSingle row ACID (across millions of columns)neinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoWrite ahead logja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess Control Lists (ACL) for RBAC, integration with Apache Ranger for RBAC & ABACRechteverwaltung mit BenutzeraccountsAzure Active Directory AuthenticationRole based authorizationnein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
HBaseKdbMicrosoft Azure Data ExplorerOrigoDBSTSdb
Specific characteristicsIntegrated columnar database & programming system for streaming, real time and historical...
» mehr
Competitive advantagesprovides seamless scalability; runs on industry standard server platforms; is top-ranked...
» mehr
Typical application scenariostick database streaming sensor data massive intelligence applications oil and gas...
» mehr
Key customersGoldman Sachs Morgan Stanley Merrill Lynch J.P. Morgan Deutsche Bank IEX Securities...
» mehr
Market metricskdb+ performance and reliability proven by our customers in critical infrastructure...
» mehr
Licensing and pricing modelsupon request
» mehr

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
HBaseKdbMicrosoft Azure Data ExplorerOrigoDBSTSdb
DB-Engines Blog Posts

Cloudera's HBase PaaS offering now supports Complex Transactions
11. August 2021,  Krishna Maheshwari (sponsor) 

Why is Hadoop not listed in the DB-Engines Ranking?
13. Mai 2013, Paul Andlinger

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