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DBMS > GridDB vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Pinecone

Vergleich der Systemeigenschaften GridDB vs. InfluxDB vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Pinecone

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGridDB  Xaus Vergleich ausschliessenInfluxDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessenPinecone  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungScalable in-memory time series database optimized for IoT and Big DataDBMS for storing time series, events and metricsFully managed big data interactive analytics platformA managed, cloud-native vector database
Primäres DatenbankmodellTime Series DBMSTime Series DBMSRelational DBMS infocolumn orientedVektor DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
Relational DBMS
Spatial DBMS infowith GEO packageDocument Store infoIf a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell
Event Store infothis is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps)
Spatial DBMS
Suchmaschine infosupport for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine
Time Series DBMS infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,91
Rang#122  Overall
#10  Time Series DBMS
Punkte21,47
Rang#28  Overall
#1  Time Series DBMS
Punkte3,00
Rang#87  Overall
#47  Relational DBMS
Punkte3,09
Rang#84  Overall
#4  Vektor DBMS
Websitegriddb.netwww.influxdata.com/­products/­influxdb-overviewazure.microsoft.com/­services/­data-explorerwww.pinecone.io
Technische Dokumentationdocs.griddb.netdocs.influxdata.com/­influxdbdocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorerdocs.pinecone.io/­docs/­overview
EntwicklerToshiba CorporationMicrosoftPinecone Systems, Inc
Erscheinungsjahr2013201320192019
Aktuelle Version5.1, August 20222.7.6, April 2024cloud service with continuous releases
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoAGPL version 3 and Apache License, version 2.0 , commercial license (standard and advanced editions) also availableOpen Source infoMIT-License; commercial enterprise version availablekommerziellkommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaja
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++Go
Server BetriebssystemeLinuxLinux
OS X infothrough Homebrew
gehostetgehostet
DatenschemajaschemafreiFixed schema with schema-less datatypes (dynamic)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateja infonumerical, string, blob, geometry, boolean, timestampNumeric data and Stringsja infobool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-typesString, Number, Boolean
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinjanein
Sekundärindizesjaneinall fields are automatically indexed
SQL infoSupport of SQLSQL92, SQL-like TQL (Toshiba Query Language)SQL-like query languageKusto Query Language (KQL), SQL subsetnein
APIs und andere ZugriffskonzepteJDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
RESTful HTTP/JSON API
HTTP API
JSON over UDP
Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS)
RESTful HTTP API
RESTful HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Perl
PHP
Python
Ruby
.Net
Clojure
Erlang
Go
Haskell
Java
JavaScript
JavaScript (Node.js)
Lisp
Perl
PHP
Python
R
Ruby
Rust
Scala
.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PowerShell
Python
R
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinYes, possible languages: KQL, Python, R
Triggersjaneinja infosee docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingSharding infoin enterprise version onlySharding infoImplicit feature of the cloud service
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenSource-Replica Replikationfrei wählbarer Replikationsfaktor infoin enterprise version onlyja infoImplicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenConnector for using GridDB as an input source and output destination for Hadoop MapReduce jobsneinSpark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-sparknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency within container, eventual consistency across containersEventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID at container levelneinnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoDepending on used storage engineneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users can be defined per databaseEinfache Rechteverwaltung mit BenutzeraccountsAzure Active Directory Authentication
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
GridDBInfluxDBMicrosoft Azure Data ExplorerPinecone
Specific characteristicsInfluxData is the creator of InfluxDB , the open source time series database. It...
» mehr
Competitive advantagesTime to Value InfluxDB is available in all the popular languages and frameworks,...
» mehr
Typical application scenariosIoT & Sensor Monitoring Developers are witnessing the instrumentation of every available...
» mehr
Key customersInfluxData has more than 1,900 paying customers, including customers include MuleSoft,...
» mehr
Market metricsFastest-growing database to drive 27,500 GitHub stars Over 750,000 daily active instances
» mehr
Licensing and pricing modelsOpen source core with closed source clustering available either on-premise or on...
» mehr
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4. November 2024

System Tables Part 2: How We Made It Faster
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System Tables Part 1: Introduction and Best Practices
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MaaS: How to Store and Analyze Real-Time Stock Trading Data Using Next.js and InfluxDB
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MaaS: How to Monitor Node.js App Performance with PM2 & InfluxDB
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sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
GridDBInfluxDBMicrosoft Azure Data ExplorerPinecone
DB-Engines Blog Posts

Why Build a Time Series Data Platform?
20. Juli 2017, Paul Dix (guest author)

Time Series DBMS are the database category with the fastest increase in popularity
4. Juli 2016, Matthias Gelbmann

Time Series DBMS as a new trend?
1. Juni 2015, Paul Andlinger

alle anzeigen

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Enterprise Edition with Improved Fault Tolerance and a New Affordable Monthly Plan for GridDB
15. Oktober 2024, global.toshiba

Toshiba launches cloudy managed IoT database service running its own GridDB
8. April 2021, The Register

Amazon Proposes to Develop New Data Center Campus in Virginia
26. August 2022, w.media

| TOSHIBA DIGITAL SOLUTIONS CORPORATION
30. Oktober 2020, global.toshiba

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Simplify Industrial IoT: Use InfluxDB edge replication for centralized time series analytics with Amazon Timestream
3. September 2024, AWS Blog

InfluxData avoids ’AI magic beans’ in InfluxDB time series database update for enterprises
4. September 2024, VentureBeat

InfluxData makes performance, storage improvements to InfluxDB 3.0
4. September 2024, InfoWorld

InfluxData Enhances InfluxDB 3.0 with Performance Upgrades and Self-Managed Option
5. September 2024, Datanami

InfluxData's Latest Updates Optimize Time Series Data for Better Performance, Scale and Management
19. September 2024, Integration Developers

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We’re retiring Azure Time Series Insights on 7 July 2024 – transition to Azure Data Explorer
31. Mai 2024, azure.microsoft.com

Update records in a Kusto Database (public preview)
20. Februar 2024, azure.microsoft.com

Microsoft is closing down another Azure-based feature in the near future
22. Juli 2024, Neowin

Announcing General Availability to migrate Virtual Network injected Azure Data Explorer Cluster to Private Endpoints
5. Februar 2024, azure.microsoft.com

General availability: Azure Data Explorer adds new geospatial capabilities
23. Januar 2024, azure.microsoft.com

bereitgestellt von Google News

Pinecone serverless goes multicloud as vector database market heats up
27. August 2024, VentureBeat

Using the Pinecone vector database in .NET
12. September 2024, InfoWorld

Pinecone launches serverless vector database on Azure, GCP
27. August 2024, TechTarget

Pinecone vector database available on AWS, Azure, and Google clouds
27. August 2024, Blocks & Files

Pinecone launches serverless edition of its vector database on AWS
21. Mai 2024, SiliconANGLE News

bereitgestellt von Google News



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