DBMS > GraphDB vs. Realm vs. SpaceTime vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. Realm vs. SpaceTime vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.

Kurzbeschreibung

Enterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.

A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core Data

SpaceTime ist ein Spatio-temporal DBMS mit Focus auf Performance.

A MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,32
Rang	#91	Overall
	#6	Graph DBMS
	#4	RDF Stores

Punkte	7,60
Rang	#52	Overall
	#9	Document Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Website

www.ontotext.com

realm.io

www.mireo.com/spacetime

github.com/torodb/server

Technische Dokumentation

graphdb.ontotext.com/documentation

realm.io/docs

Social network pages

Entwickler

Ontotext

Realm, acquired by MongoDB in May 2019

Mireo

8Kdata

Erscheinungsjahr

2000

2014

2020

2016

Aktuelle Version

10.4, Oktober 2023

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Some plugins of GraphDB Workbench are open sourced

Open Source

kommerziell

Open Source

AGPL-V3

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Java

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows

Android
Backend: serverlos
iOS
Windows

Linux

Alle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapes

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, boolean, date, object_id

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes

nein

SQL

Support of SQL

stored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBC

nein

A subset of ANSI SQL is implemented

APIs und andere Zugriffskonzepte

GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1

RESTful HTTP API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

.Net
Java

with Android only
Objective-C
React Native
Swift

C#
C++
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

well-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibility

nein

runs within the applications so server-side scripts are unnecessary

nein

Triggers

nein

Change Listeners

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Fixed-grid hypercubes

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

keine

Real-time block device replication (DRBD)

Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)

Immediate Consistency

Eventual Consistency
Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Constraint checking

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-Memory realm

nein

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Default Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Ontotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr

Competitive advantages

GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr

Typical application scenarios

Metadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr

Key customers

GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr

Market metrics

GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

GraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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