DBMS > GraphDB vs. Microsoft SQL Server vs. MongoDB vs. MySQL vs. VoltDB

Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. Microsoft SQL Server vs. MongoDB vs. MySQL vs. VoltDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.

Relationales DBMS von Microsoft

Einer der meistverwendeten Document Stores

Weit verbreitetes, allgemein einsetzbares Open Source RDBMS

Verteilte In-Memory NewSQL RDBMS

Verwendet für OLTP Applikationen mit einer hohen Frequenz an relativ einfachen Transaktionen, die alle Daten im Hauptspeicher halten können

Primäres Datenbankmodell

Key/Value Zugriff über memcached API

Relational DBMS

Sekundäre Datenbankmodelle

Document Store
Graph DBMS
Spatial DBMS

Spatial DBMS
Suchmaschine

integrated Lucene index, currently in MongoDB Atlas only.
Time Series DBMS

Time Series Collections introduced in Release 5.0
Vektor DBMS

currently available in the MongoDB Atlas cloud service only

Document Store
Spatial DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,25
Rang	#91	Overall
	#7	Graph DBMS
	#4	RDF Stores

Punkte	821,56
Rang	#3	Overall
	#3	Relational DBMS

Punkte	421,08
Rang	#5	Overall
	#1	Document Stores

Punkte	1061,34
Rang	#2	Overall
	#2	Relational DBMS

Punkte	1,47
Rang	#157	Overall
	#73	Relational DBMS

Website

www.ontotext.com

www.microsoft.com/en-us/sql-server

www.mongodb.com

www.mysql.com

www.voltdb.com

Technische Dokumentation

graphdb.ontotext.com/documentation

learn.microsoft.com/en-US/sql/sql-server

www.mongodb.com/docs/manual

dev.mysql.com/doc

docs.voltdb.com

Social network pages

Entwickler

Ontotext

Microsoft

MongoDB, Inc

Oracle

seit 2010, ursprünglich MySQL AB, danach Sun

VoltDB Inc.

Erscheinungsjahr

2000

1989

2009

1995

2010

Aktuelle Version

10.4, Oktober 2023

SQL Server 2022, November 2022

6.0.7, Juni 2023

8.4.0, April 2024

11.3, April 2022

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Some plugins of GraphDB Workbench are open sourced

kommerziell

eingeschränkte kostenlose Version verfügbar

Open Source

MongoDB Inc.'s Server Side Public License v1. Prior versions were published under GNU AGPL v3.0. Commercial licenses are also available.

Open Source

GPL Version 2. Kommerzielle Lizenzen mit erweiterter Funktionalität sind verfügbar.

Open Source

AGPL für Community Edition, kommerzielle Lizenz für Enterprise, AWS und Pro Editionen

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

MongoDB available as DBaaS (MongoDB Atlas)

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

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Implementierungssprache

Java

C++

C und C++

Java, C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows

Linux
Windows

Linux
OS X
Solaris
Windows

FreeBSD
Linux
OS X
Solaris
Windows

Linux
OS X

for development

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapes

schemafrei

Obwohl schemafrei haben Dokumente einer Collection dennoch häufig die selbe Struktur

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

string, integer, double, decimal, boolean, date, object_id, geospatial

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes

SQL

Support of SQL

stored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBC

Read-only SQL queries via the MongoDB Atlas SQL Interface

mit proprietären Erweiterungen

nur einen Teil von SQL 99

APIs und andere Zugriffskonzepte

GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1

ADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
Tabular Data Stream (TDS)

GraphQL
HTTP REST
Prisma
Proprietäres Protokoll basierend auf JSON

ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres native API

Java API
JDBC
RESTful HTTP/JSON API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

C#
C++
Delphi
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Ruby
Visual Basic

Actionscript

inoffizielle Driver
C
C#
C++
Clojure

inoffizielle Driver
ColdFusion

inoffizielle Driver
D

inoffizielle Driver
Dart

inoffizielle Driver
Delphi

inoffizielle Driver
Erlang
Go
Groovy

inoffizielle Driver
Haskell
Java
JavaScript
Kotlin
Lisp

inoffizielle Driver
Lua

inoffizielle Driver
MatLab

inoffizielle Driver
Perl
PHP
PowerShell

inoffizielle Driver
Prolog

inoffizielle Driver
Python
R

inoffizielle Driver
Ruby
Rust
Scala
Smalltalk

inoffizielle Driver
Swift

Ada
C
C#
C++
D
Delphi
Eiffel
Erlang
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Objective-C
OCaml
Perl
PHP
Python
Ruby
Scheme
Tcl

C#
C++
Erlang

nicht offiziell unterstützt
Go
Java
JavaScript

Node.js
PHP
Python

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

well-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibility

Transact SQL, .NET languages, R, Python and (with SQL Server 2019) Java

JavaScript

proprietäre Syntax

Java

Triggers

nein

in MongoDB Atlas only

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Tabellen können auf mehrere Files aufgeteilt werden (horizontale Partitionierung), sharding möglich (mittels federation)

Sharding

Partitioned by hashed, ranged, or zoned sharding keys. Live resharding allows users to change their shard keys as an online operation with zero downtime.

horizontale Partitionierung, Sharding mit MySQL Cluster oder MySQL Fabric

Sharding

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

ja, aber abhängig von der SQL-Server Edition

Multi-Source deployments with MongoDB Atlas Global Clusters
Source-Replica Replikation

Multi-Source Replikation
Source-Replica Replikation

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)

Immediate Consistency

Eventual Consistency

can be individually decided for each read operation
Immediate Consistency

default behaviour

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Constraint checking

nein

Normalerweise nicht gebraucht, abgeschwächte Variante mit DBRef

nicht für MyISAM Storage Engine

nein

FOREIGN KEY constraints werden nicht unterstützt

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

Multi-document ACID Transactions with snapshot isolation

ACID

nicht für MyISAM Storage Engine

ACID

Transaktionen werden single-threaded innerhalb von Stored Procedures ausgeführt

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

Table Locks oder Row Locks abhängig von Storage Engine

Datenzugriffe werden vom Server serialisiert

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

optional, enabled by default

Snapshots und Command Logging

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

In-memory storage engine introduced with MongoDB version 3.2

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Default Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen

Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept

keine Benutzergruppen oder Rollen

Benutzer und Rollen mit Berechtigungen auf Stored Procedures

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Ontotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
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MongoDB provides an integrated suite of cloud database and data services to accelerate...
» mehr

Competitive advantages

GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
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Built around the flexible document data model and unified API, MongoDB is a developer...
» mehr

Typical application scenarios

Metadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr

AI-enriched intelligent apps (Continental, Telefonica, Iron Mountain) Internet of...
» mehr

Key customers

GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr

ADP, Adobe, Amadeus, AstraZeneca, Auto Trader, Barclays, BBVA, Bosch, Cisco, CERN,...
» mehr

Market metrics

GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr

Hundreds of millions downloads, over 150,000+ Atlas clusters provisioned every month...
» mehr

Licensing and pricing models

GraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr

MongoDB database server: Server-Side Public License (SSPL) . Commercial licenses...
» mehr

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