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Vergleich der Systemeigenschaften GraphDB vs. H2GIS vs. OpenQM vs. TerarkDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines

Name

Kurzbeschreibung

Enterprise-ready RDF and graph database with efficient reasoning, cluster and external index synchronization support. It supports also SQL JDBC access to Knowledge Graph and GraphQL over SPARQL.

Spatial extension of H2

QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS

A key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB

Primäres Datenbankmodell

Sekundäre Datenbankmodelle

Relational DBMS

DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen
Trend Chart

Punkte	3,32
Rang	#91	Overall
	#6	Graph DBMS
	#4	RDF Stores

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#7	Spatial DBMS

Punkte	0,27
Rang	#298	Overall
	#10	Multivalue DBMS

Punkte	0,00
Rang	#383	Overall
	#60	Key-Value Stores

Website

www.ontotext.com

www.h2gis.org

www.rocketsoftware.com/products/rocket-multivalue-application-development-platform/rocket-open-qm

github.com/bytedance/terarkdb

Technische Dokumentation

graphdb.ontotext.com/documentation

www.h2gis.org/docs/home

bytedance.larkoffice.com/docs/doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc

Social network pages

Entwickler

Ontotext

CNRS

Rocket Software, originally Martin Phillips

ByteDance, originally Terark

Erscheinungsjahr

2000

2013

1993

2016

Aktuelle Version

10.4, Oktober 2023

3.4-12

Lizenz

Commercial or Open Source

kommerziell

Some plugins of GraphDB Workbench are open sourced

Open Source

LGPL 3.0

Open Source

GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar

kommerziell

restricted open source version available

Ausschließlich ein Cloud-Service

Nur als Cloud-Service verfügbar

nein

DBaaS Angebote (gesponserte Links)

Database as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.

Implementierungssprache

Java

C++

Server Betriebssysteme

Alle Betriebssysteme mit einer Java VM
Linux
OS X
Windows

AIX
FreeBSD
Linux
macOS
Raspberry Pi
Solaris
Windows

Datenschema

schema-free and OWL/RDFS-schema support; RDF shapes

with some exceptions

schemafrei

Typisierung

vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date

nein

XML Unterstützung

Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT

nein

Sekundärindizes

yes, supports real-time synchronization and indexing in SOLR/Elastic search/Lucene and GeoSPARQL geometry data indexes

nein

SQL

Support of SQL

stored SPARQL accessed as SQL using Apache Calcite through JDBC/ODBC

nein

APIs und andere Zugriffskonzepte

GeoSPARQL
GraphQL
GraphQL Federation
Java API
JDBC
RDF4J API
RDFS
RIO
Sail API
Sesame REST HTTP Protocol
SPARQL 1.1

C++ API
Java API

Unterstützte Programmiersprachen

.Net
C#
Clojure
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
Scala

Java

.Net
Basic
C
Java
Objective C
PHP
Python

C++
Java

Server-seitige Scripts

Stored Procedures

well-defined plugin interfaces; JavaScript server-side extensibility

basierend auf H2

nein

Triggers

nein

Partitionierungsmechanismen

Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten

keine

Replikationsmechanismen

Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten

Multi-Source Replikation

basierend auf H2

keine

MapReduce

Bietet ein API für Map/Reduce Operationen

nein

Konsistenzkonzept

Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System

Immediate Consistency, Eventual consistency (configurable in cluster mode per master or individual client request)

Immediate Consistency

Fremdschlüssel

referenzielle Integrität

Constraint checking

nein

Transaktionskonzept

Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen

ACID

nein

Concurrency

Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen

yes, multi-version concurrency control (MVCC)

Durability

Dauerhafte Speicherung der Daten

In-Memory Unterstützung

Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten

Berechtigungskonzept

Zugriffskontrolle

Default Basic authentication through RDF4J client, or via Java when run with cURL, default token-based in the Workbench or via Rest API, optional access through OpenID or Kerberos single sign-on.

basierend auf H2

Access rights can be defined down to the item level

nein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Specific characteristics

Ontotext GraphDB is a semantic database engine that allows organizations to build...
» mehr

Competitive advantages

GraphDB allows you to link text and data in big knowledge graphs. It’s easy to experiment...
» mehr

Typical application scenarios

Metadata enrichment and management, linked data publishing, semantic inferencing...
» mehr

Key customers

GraphDB provides a platform for building next-generation AI and Knowledge Graph...
» mehr

Market metrics

GraphDB is the most utilized semantic triplestore for mission-critical enterprise...
» mehr

Licensing and pricing models

GraphDB Free is a non-commercial version and is free to use. GraphDB Enterprise edition...
» mehr

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Migrating From LPG to RDF Graph Model
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Case study: Policy Enforcement Automation With Semantics
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Okay, RAG… We Have a Problem
26. April 2024

Scaling Understanding with the Help of Feedback Loops, Knowledge Graphs and NLP
19. April 2024

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

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24. Oktober 2023, Datanami

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23. Januar 2024, KMWorld Magazine

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18. Dezember 2019, KDnuggets

Ontotext's GraphDB 10 Brings Modern Data Architectures to the Mainstream with Better Resilience and Еаsier Operations
5. Juli 2022, PR Newswire

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