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DBMS > Google Cloud Spanner vs. Neo4j vs. TigerGraph vs. ToroDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Spanner vs. Neo4j vs. TigerGraph vs. ToroDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Spanner  Xaus Vergleich ausschliessenNeo4j  Xaus Vergleich ausschliessenTigerGraph  Xaus Vergleich ausschliessenToroDB  Xaus Vergleich ausschliessen
ToroDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungA horizontally scalable, globally consistent, relational database service. It is the externalization of the core Google database that runs the biggest aspects of Google, like Ads and Google Play.Scalable, ACID-compliant graph database designed with a high-performance distributed cluster architecture, available in self-hosted and cloud offeringsA complete, distributed, parallel graph computing platform supporting web-scale data analytics in real-timeA MongoDB-compatible JSON document store, built on top of PostgreSQL
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSGraph DBMSGraph DBMSDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,70
Rang#100  Overall
#51  Relational DBMS
Punkte42,70
Rang#21  Overall
#1  Graph DBMS
Punkte1,40
Rang#152  Overall
#14  Graph DBMS
Websitecloud.google.com/­spannerneo4j.comwww.tigergraph.comgithub.com/­torodb/­server
Technische Dokumentationcloud.google.com/­spanner/­docsneo4j.com/­docsdocs.tigergraph.com
EntwicklerGoogleNeo4j, Inc.8Kdata
Erscheinungsjahr2017200720172016
Aktuelle Version5.23, August 2024
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoGPL Version3, kommerzielle Lizenzen verfügbar bei BedarfkommerziellOpen Source infoAGPL-V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Neo4j Aura: Neo4j’s fully managed cloud service: The zero-admin, always-on graph database for cloud developers.
ImplementierungsspracheJava, ScalaC++Java
Server BetriebssystemegehostetLinux infoKann auch Server-los als embedded Java Datenbank verwendet werden.
OS X
Solaris
Windows
LinuxAlle Betriebssysteme mit einer Java 7 VM
Datenschemajaschemafrei und schema-optionaljaschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja infostring, integer, double, boolean, date, object_id
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesjaja infoAustauschbares Index Subsystem, per Default Apache Lucene
SQL infoSupport of SQLja infoQuery statements complying to ANSI 2011neinSQL-like query language (GSQL)
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
JDBC infoAt present, JDBC supports read-only queries. No support for DDL or DML statements.
RESTful HTTP API
Bolt protocol
Cypher query language
Java API
Neo4j-OGM infoObject Graph Mapper
RESTful HTTP API
Spring Data Neo4j
TinkerPop 3
GSQL (TigerGraph Query Language)
Kafka
RESTful HTTP/JSON API
Unterstützte ProgrammiersprachenGo
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
Clojure
Elixir
Go
Groovy
Haskell
Java
JavaScript
Perl
PHP
Python
Ruby
Scala
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinja infoUser defined Procedures and Functionsja
Triggersneinja infomittels Event Handlerneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingja, mit Neo4j FabricSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-source replication with 3 replicas for regional instances.Causal Clustering using Raft protocol infoavailable in in Enterprise Version onlySource-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infousing Google Cloud Dataflowneinja
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyCausal and Eventual Consistency configurable in Causal Cluster setup
Immediate Consistency in stand-alone mode
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätja infoby using interleaved tables, this features focuses more on performance improvements than on referential integrityja infoBeziehungen in Graphenja infoRelationships in graphsnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACID infoStrict serializable isolationACIDACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Users, roles and permissions. Pluggable authentication with supported standards (LDAP, Active Directory, Kerberos)Role-based access controlZugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud SpannerNeo4jTigerGraphToroDB
Specific characteristicsNeo4j delivers graph technology that has been battle tested for performance and scale...
» mehr
Competitive advantagesNeo4j is the market leader, graph database category creator, and the most widely...
» mehr
Typical application scenariosReal-Time Recommendations Master Data Management Identity and Access Management Network...
» mehr
Key customersOver 800 commercial customers and over 4300 startups use Neo4j. Flagship customers...
» mehr
Market metricsNeo4j boasts the world's largest graph database ecosystem with more than 140 million...
» mehr
Licensing and pricing modelsGPL v3 license that can be used all the places where you might use MySQL. Neo4j Commercial...
» mehr
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud SpannerNeo4jTigerGraphToroDB
DB-Engines Blog Posts

Applying Graph Analytics to Game of Thrones
12. Juni 2019, Amy Hodler & Mark Needham, Neo4j (guest author)

MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

The openCypher Project: Help Shape the SQL for Graphs
22. Dezember 2015, Emil Eifrem (guest author)

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Neo4j lowers barriers to graph technology with gen AI copilot, 15x read capacity
4. September 2024, VentureBeat

Neo4j charts upward course for GraphRAG in graph databases
4. September 2024, Techzine Europe

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20. September 2024, Towards Data Science

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How TigerGraph CoPilot enables graph-augmented AI
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TigerGraph raises $105M Series C for its enterprise graph database
17. Februar 2021, TechCrunch

An Introduction to Using TigerGraph with Go: Exploring COVID-19 Patient Cases
22. Mai 2022, Towards Data Science

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