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Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. OpenQM vs. Oracle Rdb vs. OrigoDB

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Name	Google Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessen	OpenQM wird auch QM genannt  Xaus Vergleich ausschliessen	Oracle Rdb  Xaus Vergleich ausschliessen	OrigoDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Kurzbeschreibung	Google's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.	QpenQM is a high-performance, self-tuning, multi-value DBMS		A fully ACID in-memory object graph database
Primäres Datenbankmodell	Key-Value Store Wide Column Store	Multivalue DBMS	Relational DBMS	Document Store Object oriented DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 3,15 Rang #95   Overall #14   Key-Value Stores #8   Wide Column Stores	Punkte 0,34 Rang #284   Overall #10   Multivalue DBMS	Punkte 1,14 Rang #178   Overall #80   Relational DBMS	Punkte 0,06 Rang #380   Overall #50   Document Stores #18   Object oriented DBMS
Website	cloud.google.com/­bigtable	www.rocketsoftware.com/­products/­rocket-multivalue-application-development-platform/­rocket-open-qm	www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb.html	origodb.com
Technische Dokumentation	cloud.google.com/­bigtable/­docs		www.oracle.com/­database/­technologies/­related/­rdb-doc.html	origodb.com/­docs
Entwickler	Google	Rocket Software, originally Martin Phillips	Oracle, originally developed by Digital Equipment Corporation (DEC)	Robert Friberg et al
Erscheinungsjahr	2015	1993	1984	2009 under the name LiveDB
Aktuelle Version		3.4-12	7.4.1.1, 2021
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPLv2, erweiterte kommerzielle Lizenz verfügbar	kommerziell	Open Source
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	ja	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache				C#
Server Betriebssysteme	gehostet	AIX FreeBSD Linux macOS Raspberry Pi Solaris Windows	HP Open VMS	Linux Windows
Datenschema	schemafrei	ja with some exceptions	Flexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	nein		ja	User defined using .NET types and collections
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	nein	ja	nein	nein can be achieved using .NET
Sekundärindizes	nein	ja	ja	ja
SQL Support of SQL	nein	nein	ja	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	gRPC (using protocol buffers) API HappyBase (Python library) HBase compatible API (Java)			.NET Client API HTTP API LINQ
Unterstützte Programmiersprachen	C# C++ Go Java JavaScript (Node.js) Python	.Net Basic C Java Objective C PHP Python		.Net
Server-seitige Scripts Stored Procedures	nein	ja		ja
Triggers	nein	ja		ja Domain Events
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	ja		horizontale Partitionierung client side managed; servers are not synchronized
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	Internal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zones	ja		Source-Replica Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)	Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	ja	depending on model
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	Atomic single-row operations	ACID	yes, on a single node	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja Write ahead log
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	nein		nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	Access rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)	Access rights can be defined down to the item level		Role based authorization
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	Google Cloud Bigtable	OpenQM wird auch QM genannt	Oracle Rdb	OrigoDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases 1. März 2024, Forbes Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs 31. Januar 2022, InfoQ.com Review: Google Bigtable scales with ease 7. September 2016, InfoWorld Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale 6. Mai 2015, VentureBeat Google Launches Cloud Bigtable, A Highly Scalable And Performant NoSQL Database 6. Mai 2015, TechCrunch bereitgestellt von Google News		Oracle Adds New AI-Enabling Features To MySQL HeatWave 23. März 2023, Forbes Should we all consolidate databases for the storage benefits? Reg vultures deploy DevOps, zoos, haircuts 18. September 2020, The Register 2013 Data Science Salary Survey – O'Reilly 4. Mai 2013, O'Reilly Media bereitgestellt von Google News

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