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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Milvus vs. Netezza vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Milvus vs. Netezza vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenMilvus  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.A DBMS designed for efficient storage of vector data and vector similarity searchesData Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environmentsOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Vektor DBMSRelational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte2,31
Rang#113  Overall
#3  Vektor DBMS
Punkte9,06
Rang#46  Overall
#29  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#158  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#383  Overall
#41  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablemilvus.iowww.ibm.com/­products/­netezzawww.sadasengine.comsiridb.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsmilvus.io/­docs/­overview.mdwww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentationdocs.siridb.com
EntwicklerGoogleIBMSADAS s.r.l.Cesbit
Erscheinungsjahr20152019200020062017
Aktuelle Version2.3.4, Jänner 20248.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache Version 2.0kommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Zilliz Cloud – Cloud-native service for Milvus
ImplementierungsspracheC++, GoC++C
Server BetriebssystemegehostetLinux
macOS info10.14 or later
Windows infowith WSL 2 enabled
Linux infoIn Appliance inkludiertAIX
Linux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinVector, Numeric and Stringjajaja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
RESTful HTTP APIJDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
R
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinneinjaneinnein
Triggersneinneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardinghorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Bounded Staleness
Eventual Consistency
Immediate Consistency
Session Consistency
Tunable Consistency
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infomanaged by 'Learn by Usage'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Role based access control and fine grained access rightsBenutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
Google Cloud BigtableMilvusNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSadas EngineSiriDB
Specific characteristicsMilvus is an open-source and cloud-native vector database built for production-ready...
» mehr
Competitive advantagesHighly available, versatile, and robust with millisecond latency. Supports batch...
» mehr
Typical application scenariosRAG: retrieval augmented generation Video media : video understanding, video deduplication....
» mehr
Key customersMilvus is trusted by thousands of enterprises, including PayPal, eBay, IKEA, LINE,...
» mehr
Market metricsAs of January 2024, 25k+ GitHub stars 10M+ downloads and installations​ ​ 3k+ enterprise...
» mehr
Licensing and pricing modelsMilvus was released under the open-source Apache License 2.0 in October 2019. Fully-managed...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableMilvusNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSadas EngineSiriDB
DB-Engines Blog Posts

Vector databases
2. Juni 2023, Matthias Gelbmann

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Google expands BigQuery with Gemini, brings vector support to cloud databases
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Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

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How NVIDIA GPU Acceleration Supercharged Milvus Vector Database
26. März 2024, The New Stack

Zilliz Unveils Game-Changing Features for Vector Search
22. März 2024, Datanami

Milvus 2.4 Unveils Game-Changing Features for Enhanced Vector Search
20. März 2024, GlobeNewswire

AI-Powered Search Engine With Milvus Vector Database on Vultr
31. Januar 2024, SitePoint

IBM watsonx.data’s integrated vector database: unify, prepare, and deliver your data for AI
9. April 2024, ibm.com

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IBM announces availability of the high-performance, cloud-native Netezza Performance Server as a Service on AWS
11. Juli 2023, ibm.com

AWS and IBM Netezza come out in support of Iceberg in table format face-off
1. August 2023, The Register

Migrating your Netezza data warehouse to Amazon Redshift | Amazon Web Services
27. Mai 2020, AWS Blog

U.S. Navy Chooses Yellowbrick, Sunsets IBM Netezza
22. März 2023, Business Wire

Tackling AI's data challenges with IBM databases on AWS
14. März 2024, ibm.com

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