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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Netezza vs. Sadas Engine vs. SiriDB

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Netezza vs. Sadas Engine vs. SiriDB

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genannt  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessenSiriDB  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Data Warehouse und Analytic Appliance integriert in IBM PureSystemsSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in Data warehouse environmentsOpen Source Time Series DBMS
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMSTime Series DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte4,49
Rang#84  Overall
#14  Key-Value Stores
#6  Wide Column Stores
Punkte18,93
Rang#38  Overall
#24  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#356  Overall
#155  Relational DBMS
Punkte0,00
Rang#356  Overall
#32  Time Series DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablewww.ibm.com/­products/­netezzawww.sadasengine.comsiridb.net
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docswww.sadasengine.com/­index.php/­downloads/­documentation-columnar-dbdocs.siridb.net
EntwicklerGoogleIBMSADAS s.r.l.Cesbit
Erscheinungsjahr2015200020062017
Aktuelle Version8.0
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziell infofree trial version availableOpen Source infoMIT License
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC++C
Server BetriebssystemegehostetLinux infoIn Appliance inkludiertAIX
Linux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja infoNumeric data
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinjajanein
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JDBC
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
HTTP API
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Fortran
Java
Lua
Perl
Python
R
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
C
C++
Go
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresneinjaneinnein
Triggersneinneinneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardinghorizontale PartitionierungSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesSource-Replica Replikationkeineja
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjanein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infomanaged by 'Learn by Usage'ja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Benutzer mit feingranularem BerechtigungskonzeptAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standardEinfache Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableNetezza infoWird von IBM auch PureData System für Analytics genanntSadas EngineSiriDB
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2. Juli 2022, iProgrammer

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Top Big Data Storage Tools 2022
16. Juni 2022, IT Business Edge

Database as a Service Market – Major Technology Giants in Buzz Again – Designer Women
16. Juni 2022, Designer Women

Database as a Service Market Report Covers Future Trends With Research 2022 to 2029 – IBM, AWS, Oracle – Designer Women
29. Juni 2022, Designer Women

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Datametica Renews Data Analytics Partner Specialization in the Google Cloud Partner Advantage Program
27. Juni 2022, PR Newswire UK

Data science drives big decisions at Kohl’s
30. Juni 2022, CIO

IBM Brings Back a Netezza, Attacks Yellowbrick
29. Juni 2020, Datanami

Incorta launches end-to-end data analytics hub for finance teams -
22. Juni 2022, Enterprise Times

Data Warehouse: Which solution is best?
1. Dezember 2021, IDG Connect

bereitgestellt von Google News

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