DB-EnginesextremeDB - solve IoT connectivity disruptionsEnglish
Deutsch
Informationen zu relationalen und NoSQL DatenbankmanagementsystemenEin Service von Redgate Software

DBMS > Google Cloud Bigtable vs. Lovefield vs. SingleStore vs. TimesTen

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. Lovefield vs. SingleStore vs. TimesTen

Bitte wählen Sie ein weiteres System aus, um es in den Vergleich aufzunehmen.

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenLovefield  Xaus Vergleich ausschliessenSingleStore infoformer name was MemSQL  Xaus Vergleich ausschliessenTimesTen  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScriptMySQL wire-compliant distributed RDBMS that combines an in-memory row-oriented and a disc-based column-oriented storage with patented universal storage to handle transactional and analytical workloads in one single table typeAn in-memory SQL relational database that delivers microsecond response and high throughput for OLTP applications. TimesTen can be deployed as a standalone database or as a cache to a backend Oracle database.
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Relational DBMSRelational DBMSRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
Spatial DBMS
Time Series DBMS
Vektor DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,22
Rang#306  Overall
#138  Relational DBMS
Punkte4,02
Rang#74  Overall
#39  Relational DBMS
Punkte1,26
Rang#164  Overall
#75  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablegoogle.github.io/­lovefieldwww.singlestore.comwww.oracle.com/­database/­technologies/­related/­timesten.html
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docsgithub.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.mddocs.singlestore.comdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­timesten/­index.html
EntwicklerGoogleGoogleSingleStore Inc.Oracle infooriginally founded in HP Labs it was acquired by Oracle in 2005
Erscheinungsjahr2015201420131998
Aktuelle Version2.1.12, February 20178.5, Jänner 2024Release 22.1
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziell infofree developer edition availablekommerziell
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++, Go
Server Betriebssystemegehostetserver-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) infotested with Chrome, Firefox, IE, SafariLinux info64 bit version requiredIBM AIX Power PC 64-bit
Linux arm64
Linux x86-64
Solaris SPARC 64
Solaris SPARC/x86
Solaris x86-64
Datenschemaschemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinjajaja
SQL infoSupport of SQLneinSQL-like query language infovia JavaScript builder patternyes infobut no triggers and foreign keysja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
Cluster Management API infoas HTTP Rest and CLI
HTTP API
JDBC
MongoDB API
ODBC
ODBC
ODP.NET
Oracle Call Interface (OCI)
Pro*C/C++ programming interfaces
SQL and PL/SQL via JDBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptBash
C
C#
Java
JavaScript (Node.js)
Python
C
C++
Java
Node.js
PL/SQL
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinneinjaPL/SQL
TriggersneinUsing read-only observersneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeineSharding infohash partitioningkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeineSource-Replica Replikation infostores two copies of each physical data partition on two separate nodesMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjaneinnein infocan define user-defined aggregate functions for map-reduce-style calculationsnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)Immediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsACIDACIDACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajayes, multi-version concurrency control (MVCC)ja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjayes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Databaseja infoAll updates are persistent, including those to disk-based columnstores and memory-based row stores. Transaction commits are supported via write-ahead log.ja infoby means of logfiles and checkpoints
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja infousing MemoryDBjaja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinFine grained access control via users, groups and rolesBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableLovefieldSingleStore infoformer name was MemSQLTimesTen
DB-Engines Blog Posts

Turbocharge Your Application Development Using WebAssembly With SingleStoreDB
17. Oktober 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

Cloud-Based Analytics With SingleStoreDB
9. Juni 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

SingleStore: The Increasing Momentum of Multi-Model Database Systems
14. Februar 2022,  Akmal Chaudhri, SingleStore (sponsor) 

alle anzeigen

Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

Google Cloud adds graph processing to Spanner, SQL support to Bigtable
1. August 2024, InfoWorld

Google introduces Bigtable SQL access and Spanner's new AI-ready features
1. August 2024, ZDNet

Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
1. März 2024, Forbes

Google Cloud Adds GenAI, Core Enhancements Across Data Platform
1. August 2024, The New Stack

Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

bereitgestellt von Google News

SingleStore Partners With Snowflake to Help Users Build Faster, More Efficient Real Time AI Applications
19. September 2024, businesswire.com

SingleStore CEO sees little future for purpose-built vector databases
24. Januar 2024, VentureBeat

Achieve near real-time analytics on Amazon DynamoDB with SingleStore
16. September 2024, AWS Blog

Building a Modern Database: Nikita Shamgunov on Postgres and Beyond
18. April 2024, Madrona Venture Group

SingleStore: We do vectors and you don’t need knowledge graphs
22. Juli 2024, Blocks & Files

bereitgestellt von Google News

Oracle starts peddling Exalytics in-memory appliance
12. März 2012, The Register

SAP S&D Benchmark - The Intel Xeon E7-8800 v3 Review: The POWER8 Killer?
8. Mai 2015, AnandTech

The Intel Xeon E7-8800 v3 Review: The POWER8 Killer?
8. Mai 2015, AnandTech

bereitgestellt von Google News



Teilen sie diese Seite mit ihrem Netzwerk

Featured Products

RaimaDB logo

RaimaDB, embedded database for mission-critical applications. When performance, footprint and reliability matters.
Try RaimaDB for free.

Neo4j logo

See for yourself how a graph database can make your life easier.
Use Neo4j online for free.

SingleStore logo

The data platform to build your intelligent applications.
Try it free.

Datastax Astra logo

Bring all your data to Generative AI applications with vector search enabled by the most scalable
vector database available.
Try for Free

Milvus logo

Vector database designed for GenAI, fully equipped for enterprise implementation.
Try Managed Milvus for Free

Präsentieren Sie hier Ihr Produkt