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DBMS > Google Cloud Bigtable vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. Realm vs. Sadas Engine

Vergleich der Systemeigenschaften Google Cloud Bigtable vs. LokiJS vs. Microsoft Access vs. Realm vs. Sadas Engine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenLokiJS  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessenRealm  Xaus Vergleich ausschliessenSadas Engine  Xaus Vergleich ausschliessen
KurzbeschreibungGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.In-memory JavaScript DBMSMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.A DBMS built for use on mobile devices that’s a fast, easy to use alternative to SQLite and Core DataSADAS Engine is a columnar DBMS specifically designed for high performance in data warehouse environments
Primäres DatenbankmodellKey-Value Store
Wide Column Store
Document StoreRelational DBMSDocument StoreRelational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte2,97
Rang#92  Overall
#15  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte0,44
Rang#256  Overall
#40  Document Stores
Punkte93,76
Rang#12  Overall
#8  Relational DBMS
Punkte7,18
Rang#52  Overall
#8  Document Stores
Punkte0,00
Rang#385  Overall
#159  Relational DBMS
Websitecloud.google.com/­bigtablegithub.com/­techfort/­LokiJSwww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­accessrealm.iowww.sadasengine.com
Technische Dokumentationcloud.google.com/­bigtable/­docstechfort.github.io/­LokiJSdeveloper.microsoft.com/­en-us/­accessrealm.io/­docswww.sadasengine.com/­en/­sadas-engine-download-free-trial-and-documentation/­#documentation
EntwicklerGoogleMicrosoftRealm, acquired by MongoDB in May 2019SADAS s.r.l.
Erscheinungsjahr20152014199220142006
Aktuelle Version1902 (16.0.11328.20222), Maerz 20198.0
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Sourcekommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office LizenzenOpen Sourcekommerziell infofree trial version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarjaneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaScriptC++C++
Server BetriebssystemegehostetServerlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.Android
Backend: serverlos
iOS
Windows
AIX
Linux
Windows
Datenschemaschemafreischemafreijajaja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder dateneinneinjajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesneinja infoüber Viewsjajaja
SQL infoSupport of SQLneinneinja infoaber nicht SQL Standard konformneinja
APIs und andere ZugriffskonzeptegRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
JavaScript APIADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll
Unterstützte ProgrammiersprachenC#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptC
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
.Net
Java infowith Android only
Objective-C
React Native
Swift
.Net
C
C#
C++
Groovy
Java
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresneinView Functions in JavaScriptja infoab Access 2010 mit ACE-Enginenein inforuns within the applications so server-side scripts are unnecessarynein
Triggersneinjaja infoab Access 2010 mit ACE-Engineja infoChange Listenersnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingkeinekeinekeinehorizontale Partitionierung
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zoneskeinekeinekeinekeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjajaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keineImmediate ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinjaneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenAtomic single-row operationsnein infoAtomare Operationen innerhalb einer Collection möglichACID infoaber keine Files für Transaktions-LoggingACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaja infoSerialisierung einer DB in Node.JS, Cordova/PhoneGap möglich; im Browser mittels IndexedDB-APIja infoaber keine Files für Transaktions-Loggingjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinjaja infoIn-Memory realmja infomanaged by 'Learn by Usage'
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neinnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003jaAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
Google Cloud BigtableLokiJSMicrosoft AccessRealmSadas Engine
DB-Engines Blog Posts

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Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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MySQL, PostgreSQL and Redis are the winners of the March ranking
2. März 2016, Paul Andlinger

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Google's AI-First Strategy Brings Vector Support To Cloud Databases
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Google Cloud expands its database portfolio with new AI capabilities
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Google Cloud Adds GenAI, Core Enhancements Across Data Platform
1. August 2024, The New Stack

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18. November 2014, iProgrammer

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I live with MS: Access to affordable healthcare is my lifeline | Opinion
14. August 2024, Miami Herald

Abusing Microsoft Access "Linked Table" Feature to Perform NTLM Forced Authentication Attacks
9. November 2023, Check Point Research

Hackers Exploit Microsoft Access Feature to Steal Windows User’s NTLM Tokens
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11. Mai 2022, microsoft.com

ENGINEERING/PROJECT SOFTWARE: Program eases access to project data
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12. September 2017, Solutions Review

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