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DBMS > GigaSpaces vs. Graph Engine vs. TempoIQ vs. Teradata Aster vs. TerarkDB

Vergleich der Systemeigenschaften GigaSpaces vs. Graph Engine vs. TempoIQ vs. Teradata Aster vs. TerarkDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGigaSpaces  Xaus Vergleich ausschliessenGraph Engine infoformer name: Trinity  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTeradata Aster  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.Teradata Aster has been integrated into other Teradata systems and therefore will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungHigh performance in-memory data grid platform, powering three products: Smart Cache, Smart ODS (Operational Data Store), Smart Augmented TransactionsA distributed in-memory data processing engine, underpinned by a strongly-typed RAM store and a general distributed computation engineScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)Platform for big data analytics on multistructured data sources and typesA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDB
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Object oriented DBMS infoValues are user defined objects
Graph DBMS
Key-Value Store
Time Series DBMSRelational DBMSKey-Value Store
Sekundäre DatenbankmodelleGraph DBMS
Suchmaschine
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,03
Rang#188  Overall
#32  Document Stores
#6  Object oriented DBMS
Punkte0,67
Rang#232  Overall
#21  Graph DBMS
#34  Key-Value Stores
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Websitewww.gigaspaces.comwww.graphengine.iotempoiq.com (offline)github.com/­bytedance/­terarkdb
Technische Dokumentationdocs.gigaspaces.com/­latest/­landing.htmlwww.graphengine.io/­docs/­manualbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKc
EntwicklerGigaspaces TechnologiesMicrosoftTempoIQTeradataByteDance, originally Terark
Erscheinungsjahr20002010201220052016
Aktuelle Version15.5, September 2020
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; Commercial licenses availableOpen Source infoMIT Licensekommerziellkommerziellkommerziell inforestricted open source version available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJava, C++, .Net.NET and CC++
Server BetriebssystemeLinux
macOS
Solaris
Windows
.NETLinux
DatenschemaschemafreijaschemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free) infodefined schema within the relational store; partial schema or schema free in the Aster File Storeschemafrei
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajajanein
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTnein infoXML can be used for describing objects metadataneinneinja infoin Aster File Storenein
Sekundärindizesjajanein
SQL infoSupport of SQLSQL-99 for query and DML statementsneinneinjanein
APIs und andere ZugriffskonzepteGigaSpaces LRMI
Hibernate
JCache
JDBC
JPA
ODBC
RESTful HTTP API
Spring Data
RESTful HTTP APIHTTP APIADO.NET
JDBC
ODBC
OLE DB
C++ API
Java API
Unterstützte Programmiersprachen.Net
C++
Java
Python
Scala
C#
C++
F#
Visual Basic
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
C
C#
C++
Java
Python
R
C++
Java
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresjajaneinR packagesnein
Triggersjaneinja infoRealtime Alertsneinnein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardinghorizontale PartitionierungShardingkeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source Replikation infosynchronous or asynchronous
Source-Replica Replikation infosynchronous or asynchronous
ja infoDimension tables are replicated across all nodes in the cluster. The number of replicas for the file store can be configured.keine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infoMap-Reduce pattern can be built with XAP task executorsneinja infoSQL Map-Reduce Frameworknein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate Consistency infoConsistency level configurable: ALL, QUORUM, ANYImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on configuration
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDneinneinACIDnein
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjaoptional: either by committing a write-ahead log (WAL) to the local persistent storage or by dumping the memory to a persistent storagejajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjajaneinneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleRole-based access controleinfacher Authentication-basierter ZugriffsschutzBenutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standardnein

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GigaSpacesGraph Engine infoformer name: TrinityTempoIQ infofrüher TempoDBTeradata AsterTerarkDB
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IBM releases Graph, a service that can outperform SQL databases
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27. Februar 2019, Data Science Central

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