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DBMS > Geode vs. Google Cloud Bigtable vs. Prometheus vs. TempoIQ vs. TerminusDB

Vergleich der Systemeigenschaften Geode vs. Google Cloud Bigtable vs. Prometheus vs. TempoIQ vs. TerminusDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGeode  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Bigtable  Xaus Vergleich ausschliessenPrometheus  Xaus Vergleich ausschliessenTempoIQ infofrüher TempoDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerminusDB infoformer name was DataChemist  Xaus Vergleich ausschliessen
TempoIQ seems to be decommissioned. It will be removed from the DB-Engines ranking.
KurzbeschreibungGeode is a distributed data container, pooling memory, CPU, network resources, and optionally local disk across multiple processesGoogle's NoSQL Big Data database service. It's the same database that powers many core Google services, including Search, Analytics, Maps, and Gmail.Open Source Timeseries DBMS und Monitoring SystemScalable analytics DBMS for sensor data, provided as a service (SaaS)Scalable Graph Database platform making enterprise data available by exploiting inferred entities and relationships
Primäres DatenbankmodellKey-Value StoreKey-Value Store
Wide Column Store
Time Series DBMSTime Series DBMSGraph DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
RDF Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,92
Rang#131  Overall
#23  Key-Value Stores
Punkte3,26
Rang#92  Overall
#13  Key-Value Stores
#8  Wide Column Stores
Punkte8,42
Rang#47  Overall
#2  Time Series DBMS
Punkte0,17
Rang#325  Overall
#29  Graph DBMS
Websitegeode.apache.orgcloud.google.com/­bigtableprometheus.iotempoiq.com (offline)terminusdb.com
Technische Dokumentationgeode.apache.org/­docscloud.google.com/­bigtable/­docsprometheus.io/­docsterminusdb.github.io/­terminusdb/­#
EntwicklerOriginally developed by Gemstone. They outsourced the project to Apache in 2015 but still deliver a commercial version as Gemfire.GoogleTempoIQDataChemist Ltd.
Erscheinungsjahr20022015201520122018
Aktuelle Version1.1, February 201711.0.0, Jaenner 2023
Lizenz infoCommercial or Open SourceOpen Source infoApache Version 2; commercial licenses available as GemfirekommerziellOpen Source infoApache 2.0kommerziellOpen Source infoGPL V3
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinjanein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheJavaGoProlog, Rust
Server BetriebssystemeAlle Betriebssysteme mit einer Java VM infothe JDK (8 or later) is also requiredgehostetLinux
Windows
Linux
Datenschemaschemafreischemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaneinNumeric data onlyjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinnein infoImportieren von XML Daten möglichneinnein
Sekundärindizesneinneinnein
SQL infoSupport of SQLSQL-like query language (OQL)neinneinneinSQL-like query language (WOQL)
APIs und andere ZugriffskonzepteJava Client API
Memcached Protokoll
RESTful HTTP API
gRPC (using protocol buffers) API
HappyBase (Python library)
HBase compatible API (Java)
RESTful HTTP/JSON APIHTTP APIOWL
RESTful HTTP API
WOQL (Web Object Query Language)
Unterstützte Programmiersprachen.Net
All JVM based languages
C++
Groovy
Java
Scala
C#
C++
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
.Net
C++
Go
Haskell
Java
JavaScript (Node.js)
Python
Ruby
C#
Java
JavaScript infoNode.js
Python
Ruby
JavaScript
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresbenutzerdefinierte Funktionenneinneinneinja
Triggersja infoCache Event Listenersneinneinja infoRealtime Alertsja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingShardingGraph Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenMulti-Source ReplikationInternal replication in Colossus, and regional replication between two clusters in different zonesja infomittels FederationJournaling Streams
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenneinjaneinneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual ConsistencyImmediate consistency (for a single cluster), Eventual consistency (for two or more replicated clusters)keine
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenyes, on a single nodeAtomic single-row operationsneinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajajaja infoin-memory journaling
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaneinneinnein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrolleAccess rights per client and object definableAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)neineinfacher Authentication-basierter ZugriffsschutzRole-based access control

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GeodeGoogle Cloud BigtablePrometheusTempoIQ infofrüher TempoDBTerminusDB infoformer name was DataChemist
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1. Introduction to Pivotal GemFire In-Memory Data Grid and Apache Geode - Scaling Data Services with Pivotal ...
15. November 2018, O'Reilly Media

Event-Driven Architectures with Apache Geode and Spring Integration
20. März 2019, InfoQ.com

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Google Introduces Autoscaling for Cloud Bigtable for Optimizing Costs
31. Januar 2022, InfoQ.com

Review: Google Bigtable scales with ease
7. September 2016, InfoWorld

Google scales up Cloud Bigtable NoSQL database
27. Januar 2022, TechTarget

Google Cloud makes it cheaper to run smaller workloads on Bigtable
7. April 2020, TechCrunch

Google introduces Cloud Bigtable managed NoSQL database to process data at scale
6. Mai 2015, VentureBeat

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1. Dezember 2020, The New Stack

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7. April 2022, SiliconRepublic.com

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26. April 2021, Around DB and Life on Lantau

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