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Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. InterSystems Caché vs. JaguarDB vs. Stardog

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	GBase  Xaus Vergleich ausschliessen	InterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
		Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
Kurzbeschreibung	Widely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.	A multi-model DBMS and application server	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Relational DBMS	Key-Value Store Object oriented DBMS Relational DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS	Graph DBMS RDF Store
Sekundäre Datenbankmodelle		Document Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 1,05 Rang #186   Overall #86   Relational DBMS		Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #15   Vektor DBMS	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website	www.gbase.cn	www.intersystems.com/­products/­cache	www.jaguardb.com	www.stardog.com
Technische Dokumentation		docs.intersystems.com	www.jaguardb.com/­support.html	docs.stardog.com
Entwickler	General Data Technology Co., Ltd.	InterSystems	DataJaguar, Inc.	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2004	1997	2015	2010
Aktuelle Version	GBase 8a, GBase 8s, GBase 8c	2018.1.4, Mai 2020	3.3 July 2023	7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	kommerziell	Open Source GPL V3.0	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C, Java, Python		C++ the server part. Clients available in other languages	Java
Server Betriebssysteme	Linux	AIX HP Open VMS HP-UX Linux OS X Solaris Windows	Linux	Linux macOS Windows
Datenschema	ja	depending on used data model	ja	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT	ja	ja	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja	ja	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	Standard with numerous extensions	ja	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	ADO.NET C API JDBC ODBC	.NET Client API JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C# C++ Java	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	user defined functions	ja	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja	ja	nein	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	horizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioning	keine	Sharding	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	ja	Source-Replica Replikation	Multi-Source Replikation	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen		nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Immediate Consistency	Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	ja	ja	nein	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	ACID	ACID	nein	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	ja	Access rights for users, groups and roles	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	GBase	InterSystems Caché	JaguarDB	Stardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten		Cognizant Deploys a Comprehensive Hospital Performance Management Solution at Hunterdon Healthcare 21. Februar 2012, Cognizant news AWS, GCP, Oracle, Azure, SAP Lead Cloud DBMS Market: Gartner 12. Februar 2022, CRN Epic On EHR Interoperability: Not A '1-Time Project' 10. April 2015, InformationWeek Associative Data Modeling Demystified – Part1 9. Juli 2016, Data Science Central Announcing IBM Spectrum Sentinel: Building a Cyber Resilient Future 24. Juni 2022, ibm.com bereitgestellt von Google News

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