DB-EnginesExtremeDB: mitigate connectivity issues in a DBMSEnglish
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DBMS > GBase vs. Google Cloud Datastore vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Access

Vergleich der Systemeigenschaften GBase vs. Google Cloud Datastore vs. InterSystems Caché vs. Microsoft Access

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameGBase  Xaus Vergleich ausschliessenGoogle Cloud Datastore  Xaus Vergleich ausschliessenInterSystems Caché  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Access  Xaus Vergleich ausschliessen
Caché is a deprecated database engine which is substituted with InterSystems IRIS. It therefore is removed from the DB-Engines Ranking.
KurzbeschreibungWidely used RDBMS in China, including analytical, transactional, distributed transactional, and cloud-native data warehousing.Selbst skalierendes NoSQL Datenbankservice in der Google Cloud PlattformA multi-model DBMS and application serverMicrosoft Access kombiniert ein Backend (JET bzw. ACE Engine) mit einem grafischen Frontend zur Datenabfrage bzw. Datenmanipulation. infoDas Access-Frontend wird häufig auch für Zugriff auf andere Datenquellen (DBMS, Excel, etc) verwendet.
Primäres DatenbankmodellRelational DBMSDocument StoreKey-Value Store
Object oriented DBMS
Relational DBMS
Relational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleDocument Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte1,05
Rang#186  Overall
#86  Relational DBMS
Punkte4,36
Rang#72  Overall
#12  Document Stores
Punkte101,16
Rang#11  Overall
#8  Relational DBMS
Websitewww.gbase.cncloud.google.com/­datastorewww.intersystems.com/­products/­cachewww.microsoft.com/­en-us/­microsoft-365/­access
Technische Dokumentationcloud.google.com/­datastore/­docsdocs.intersystems.comdeveloper.microsoft.com/­en-us/­access
EntwicklerGeneral Data Technology Co., Ltd.GoogleInterSystemsMicrosoft
Erscheinungsjahr2004200819971992
Aktuelle VersionGBase 8a, GBase 8s, GBase 8c2018.1.4, Mai 20201902 (16.0.11328.20222), Maerz 2019
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziellkommerziellkommerziellkommerziell infoGebündelt mit Microsoft Office Lizenzen
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC, Java, PythonC++
Server BetriebssystemeLinuxgehostetAIX
HP Open VMS
HP-UX
Linux
OS X
Solaris
Windows
Windows infoKein eigentlicher Datenbank-Server, sondern Ausführung von DLL's.
Datenschemajaschemafreidepending on used data modelja
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaja, Details hierjaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTjaneinja
Sekundärindizesjajajaja
SQL infoSupport of SQLStandard with numerous extensionsSQL-like query language (GQL)jaja infoaber nicht SQL Standard konform
APIs und andere ZugriffskonzepteADO.NET
C API
JDBC
ODBC
gRPC (using protocol buffers) API
RESTful HTTP/JSON API
.NET Client API
JDBC
ODBC
RESTful HTTP API
ADO.NET
DAO
ODBC
OLE DB
Unterstützte ProgrammiersprachenC#.Net
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Ruby
C#
C++
Java
C
C#
C++
Delphi
Java (JDBC-ODBC)
VBA
Visual Basic.NET
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresuser defined functionsmit Google App Enginejaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
TriggersjaCallbacks mit Google Apps Enginejaja infoab Access 2010 mit ACE-Engine
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knotenhorizontal partitioning (by range, list and hash) and vertical partitioningShardingkeinekeine
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren KnotenjaMulti-source replication using PaxosSource-Replica Replikationkeine
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenja infomittels Google Cloud Dataflowneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemImmediate ConsistencyImmediate Consistency or Eventual Consistency depending on type of query and configuration infoStrong Consistency is default for entity lookups and queries within an Entity Group (but can instead be made eventually consistent). Other queries are always eventual consistent.Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätjaja infovia ReferenceProperties or Ancestor pathsjaja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenACIDACID infoSerializable Isolation within Transactions, Read Committed outside of TransactionsACIDACID infoaber keine Files für Transaktions-Logging
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja infoaber keine Files für Transaktions-Logging
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenneinja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollejaAccess rights for users, groups and roles based on Google Cloud Identity and Access Management (IAM)Access rights for users, groups and rolesnein infoeinfache Benutzerverwaltung war vorhanden bis zur Version Access 2003

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.

Weitere Ressourcen
GBaseGoogle Cloud DatastoreInterSystems CachéMicrosoft Access
DB-Engines Blog Posts

MS Access drops in DB-Engines Ranking
2. Mai 2013, Paul Andlinger

Microsoft SQL Server regained rank 2 in the DB-Engines popularity ranking
3. Dezember 2012, Matthias Gelbmann

New DB-Engines Ranking shows the popularity of database management systems
3. Oktober 2012, Matthias Gelbmann, Paul Andlinger

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