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DBMS > FatDB vs. Oracle NoSQL vs. PouchDB vs. TerarkDB vs. YDB

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Oracle NoSQL vs. PouchDB vs. TerarkDB vs. YDB

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
NameFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenOracle NoSQL  Xaus Vergleich ausschliessenPouchDB  Xaus Vergleich ausschliessenTerarkDB  Xaus Vergleich ausschliessenYDB  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungEin .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.A multi-model, scalable, distributed NoSQL database, designed to provide highly reliable, flexible, and available data management across a configurable set of storage nodesJavaScript DBMS mit einem von CouchDB inspirierten APIA key-value store forked from RocksDB with advanced compression algorithms. It can be used standalone or as a storage engine for MySQL and MongoDBA distributed fault-tolerant database service, with high availability, scalability, immediate consistency and ACID transactions and providing an Amazon DynamoDB compatible API
Primäres DatenbankmodellDocument Store
Key-Value Store
Document Store
Key-Value Store
Relational DBMS
Document StoreKey-Value StoreDocument Store
Relational DBMS
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte3,05
Rang#97  Overall
#17  Document Stores
#16  Key-Value Stores
#50  Relational DBMS
Punkte2,34
Rang#112  Overall
#21  Document Stores
Punkte0,08
Rang#367  Overall
#56  Key-Value Stores
Punkte0,33
Rang#287  Overall
#43  Document Stores
#132  Relational DBMS
Websitewww.oracle.com/­database/­nosql/­technologies/­nosqlpouchdb.comgithub.com/­bytedance/­terarkdbgithub.com/­ydb-platform/­ydb
ydb.tech
Technische Dokumentationdocs.oracle.com/­en/­database/­other-databases/­nosql-database/­index.htmlpouchdb.com/­guidesbytedance.larkoffice.com/­docs/­doccnZmYFqHBm06BbvYgjsHHcKcydb.tech/­en/­docs
EntwicklerFatCloudOracleApache Software FoundationByteDance, originally TerarkYandex
Erscheinungsjahr20122011201220162019
Aktuelle Version24.1, Mai 20247.1.1, Juni 2019
Lizenz infoCommercial or Open SourcekommerziellOpen Source infoProprietary for Enterprise Edition (Oracle Database EE license has Oracle NoSQL database EE covered: details)Open Sourcekommerziell inforestricted open source version availableOpen Source infoApache 2.0; commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinneinneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
ImplementierungsspracheC#JavaJavaScriptC++
Server BetriebssystemeWindowsLinux
Solaris SPARC/x86
Serverlos, benötigt eine JavaScript Umgebung (Browser, Node.js)Linux
DatenschemaschemafreiSupport Fixed schema and Schema-less deployment with the ability to interoperate between them.schemafreischemafreiFlexible Schema (defined schema, partial schema, schema free)
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejaoptionalneinneinja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinneinneinnein
Sekundärindizesjajaja infoüber Viewsneinja
SQL infoSupport of SQLnein infoÃœber Integration mit SQL ServerSQL-like DML and DDL statementsneinneinSQL-like query language (YQL)
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
RESTful HTTP APIHTTP REST infoonly for PouchDB Server
JavaScript API
C++ API
Java API
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C
C#
Go
Java
JavaScript (Node.js)
Python
JavaScriptC++
Java
Go
Java
JavaScript (Node.js)
PHP
Python
Server-seitige Scripts infoStored Proceduresja infoÃœber ApplikationenneinView Functions in JavaScriptneinnein
Triggersja infoÃœber Applikationenneinjanein
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenShardingShardingSharding infomit couchdb-lounge, einem proxy-basierten Framework für CouchDBkeineSharding
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer ReplikationsfaktorElectable source-replica replication per shard. Support distributed global deployment with Multi-region table featureMulti-Source Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
Source-Replica Replikation infoauch mit CouchDB Datenbanken
keineActive-passive shard replication
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce Operationenjawith Hadoop integrationjaneinnein
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Eventual Consistency
Immediate Consistency infoabhängig von Konfiguration
Eventual ConsistencyImmediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinneinneinneinnein
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationenneinkonfigurierbar infoACID innerhalb eines 'storage nodes' (=shard)neinneinACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenjajajaja
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajaja infomittels IndexedDB, WebSQL oder LevelDBjaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenja infooff heap cachejajanein
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenZugriffsrechte für Benutzer und RollenneinneinAccess rights defined for Yandex Cloud users

Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller

Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen,
sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.

Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
FatDBOracle NoSQLPouchDBTerarkDBYDB
DB-Engines Blog Posts

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1. Dezember 2014, Matthias Gelbmann

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