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DBMS > atoti vs. FatDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. ScyllaDB vs. Splice Machine

Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. FatDB vs. Microsoft Azure Synapse Analytics vs. ScyllaDB vs. Splice Machine

Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Nameatoti  Xaus Vergleich ausschliessenFatDB  Xaus Vergleich ausschliessenMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data Warehouse  Xaus Vergleich ausschliessenScyllaDB  Xaus Vergleich ausschliessenSplice Machine  Xaus Vergleich ausschliessen
Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
KurzbeschreibungAn in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.Elastic, large scale data warehouse service leveraging the broad eco-system of SQL ServerCassandra and DynamoDB compatible wide column storeOpen-Source SQL RDBMS for Operational and Analytical use cases with native Machine Learning, powered by Hadoop and Spark
Primäres DatenbankmodellObject oriented DBMSDocument Store
Key-Value Store
Relational DBMSWide Column StoreRelational DBMS
Sekundäre DatenbankmodelleKey-Value Store
DB-Engines Ranking infomisst die Popularität von Datenbankmanagement- systemenranking trend
Trend Chart
Punkte0,45
Rang#253  Overall
#13  Object oriented DBMS
Punkte18,98
Rang#31  Overall
#19  Relational DBMS
Punkte4,15
Rang#69  Overall
#5  Wide Column Stores
Punkte0,54
Rang#244  Overall
#114  Relational DBMS
Websiteatoti.ioazure.microsoft.com/­services/­synapse-analyticswww.scylladb.comsplicemachine.com
Technische Dokumentationdocs.atoti.iodocs.microsoft.com/­azure/­synapse-analyticsdocs.scylladb.comsplicemachine.com/­how-it-works
EntwicklerActiveViamFatCloudMicrosoftScyllaDBSplice Machine
Erscheinungsjahr2012201620152014
Aktuelle VersionScyllaDB Open Source 6.0.2, Juli 20243.1, March 2021
Lizenz infoCommercial or Open Sourcekommerziell infofree versions availablekommerziellkommerziellOpen Source infoOpen Source (AGPL), commercial license availableOpen Source infoAGPL 3.0, commercial license available
Ausschließlich ein Cloud-Service infoNur als Cloud-Service verfügbarneinneinjaneinnein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) infoDatabase as a Service

Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Scylla Cloud: Create real-time applications that run at global scale with Scylla Cloud, the industry’s most powerful NoSQL DBaaS
ImplementierungsspracheJavaC#C++C++Java
Server BetriebssystemeWindowsgehostetLinuxLinux
OS X
Solaris
Windows
Datenschemaschemafreijaschemafreija
Typisierung infovordefinierte Datentypen, z.B. float oder datejajajaja
XML Unterstützung infoVerarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLTneinnein
Sekundärindizesjajaja infocluster global secondary indicesja
SQL infoSupport of SQLMultidimensional Expressions (MDX)nein infoÃœber Integration mit SQL ServerjaSQL-like DML and DDL statements (CQL)ja
APIs und andere Zugriffskonzepte.NET Client API
LINQ
RESTful HTTP API
RPC
Windows WCF Bindings
ADO.NET
JDBC
ODBC
Proprietäres Protokoll infocompatible with CQL (Cassandra Query Language, an SQL-like language)
RESTful HTTP API (DynamoDB compatible)
Thrift
JDBC
Native Spark Datasource
ODBC
Unterstützte ProgrammiersprachenC#C#
Java
PHP
For CQL interface: C#, C++, Clojure, Erlang, Go, Haskell, Java, JavaScript, Node.js, Perl, PHP, Python, Ruby, Rust, Scala
For DynamoDB interface: .Net, ColdFusion, Erlang, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby
C#
C++
Java
JavaScript (Node.js)
Python
R
Scala
Server-seitige Scripts infoStored ProceduresPythonja infoÃœber ApplikationenTransact SQLyes, Luaja infoJava
Triggersja infoÃœber Applikationenneinneinja
Partitionierungsmechanismen infoMethoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen KnotenSharding, horizontal partitioningShardingSharding, horizontal partitioningShardingShared Nothhing Auto-Sharding, Columnar Partitioning
Replikationsmechanismen infoMethoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knotenfrei wählbarer Replikationsfaktorjafrei wählbarer Replikationsfaktor infoRepresentation of geographical distribution of servers is possibleMulti-Source Replikation
Source-Replica Replikation
MapReduce infoBietet ein API für Map/Reduce OperationenneinjaneinneinYes, via Full Spark Integration
Konsistenzkonzept infoMethoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten SystemEventual Consistency
Immediate Consistency
Immediate ConsistencyEventual Consistency
Tunable Consistency infocan be individually decided for each write operation
Immediate Consistency
Fremdschlüssel inforeferenzielle Integritätneinnein infodocs.microsoft.com/­en-us/­azure/­synapse-analytics/­sql-data-warehouse/­sql-data-warehouse-table-constraintsneinja
Transaktionskonzept infoUnterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren DatenmanipulationenneinACIDnein infoAtomicity and isolation are supported for single operationsACID
Concurrency infoUnterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationenyes, multi-version concurrency control (MVCC)jajajayes, multi-version concurrency control (MVCC)
Durability infoDauerhafte Speicherung der Datenjajajaja
In-Memory Unterstützung infoGibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu haltenjaja infoin-memory tablesja
Berechtigungskonzept infoZugriffskontrollenein infoSecurity Layer kann über Applikationen implementiert werdenjaAccess rights for users can be defined per objectAccess rights for users, groups and roles according to SQL-standard
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller
atotiFatDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseScyllaDBSplice Machine
Specific characteristicsScyllaDB is engineered to deliver predictable performance at scale. It’s adopted...
» mehr
Competitive advantagesHighly-performant (efficiently utilizes full resources of a node and network; millions...
» mehr
Typical application scenariosScyllaDB is ideal for applications that require high throughput and low latency at...
» mehr
Key customersDiscord, Epic Games, Expedia, Zillow, Comcast, Disney+ Hotstar, Samsung, ShareChat,...
» mehr
Market metricsScyllaDB typically offers ~75% total cost of ownership savings, with ~5X higher throughput...
» mehr
Licensing and pricing modelsScyllaDB Open Source - free open source software (AGPL) ScyllaDB Enterprise - subscription-based...
» mehr

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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen

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Weitere Ressourcen
atotiFatDBMicrosoft Azure Synapse Analytics infopreviously named Azure SQL Data WarehouseScyllaDBSplice Machine
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten

ActiveViam Announces Leadership Succession
4. September 2024, Business Wire

FRTB product of the year: ActiveViam
28. November 2023, Risk.net

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General Available: Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.4 is now GA
8. April 2024, Microsoft

Azure Synapse Runtime for Apache Spark 3.2 End of Support
22. März 2024, Microsoft

Azure Synapse vs. Databricks: Data Platform Comparison 2024
26. März 2024, eWeek

Announcing General Availability of Graph Semantics in Kusto
27. Mai 2024, Microsoft

Announcing the retirement of SQL Server Stretch Database
3. Juli 2024, Microsoft

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ScyllaDB 6.0 advances open source database scalability
12. Juni 2024, VentureBeat

Sleeping at Scale - Delivering 10k Timers per Second per Node with Rust, Tokio, Kafka, and Scylla
26. April 2024, InfoQ.com

Worldwide Local Latency with ScyllaDB: ZeroFlucs’ Strategy
6. Februar 2024, The New Stack

ScyllaDB Raises $43M to Take on MongoDB at Scale, Push Database Performance to New Levels
17. Oktober 2023, Datanami

ScyllaDB on AWS is a NoSQL Database Built for Gigabyte-to-Petabyte Scale
6. Januar 2023, AWS Blog

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Machine learning data pipeline outfit Splice Machine files for insolvency
26. August 2021, The Register

Splice Machine Launches the Splice Machine Feature Store to Simplify Feature Engineering and Democratize Machine Learning
19. Januar 2021, PR Newswire

Monte Zweben's Splice Machine Introduces New Hadoop RDBMS
24. Juni 2014, Forbes

Splice Machine Launches Feature Store to Simplify Feature Engineering
19. Januar 2021, Datanami

Hadoop is not a static data repository, says Splice Machine CEO | #BigDataSV
12. Februar 2014, SiliconANGLE News

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