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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. Lovefield vs. Microsoft Azure Table Storage vs. Stardog

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Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Lovefield  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	Stardog  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Embeddable relational database for web apps written in pure JavaScript	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	Enterprise Knowledge Graph platform and graph DBMS with high availability, high performance reasoning, and virtualization
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Relational DBMS	Wide Column Store	Graph DBMS RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,33 Rang #286   Overall #131   Relational DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 2,07 Rang #122   Overall #11   Graph DBMS #6   RDF Stores
Website		google.github.io/­lovefield	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	www.stardog.com
Technische Dokumentation		github.com/­google/­lovefield/­blob/­master/­docs/­spec_index.md		docs.stardog.com
Entwickler	FatCloud	Google	Microsoft	Stardog-Union
Erscheinungsjahr	2012	2014	2012	2010
Aktuelle Version		2.1.12, February 2017		7.3.0, Mai 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source Apache 2.0	kommerziell	kommerziell 60-day fully-featured trial license; 1-year fully-featured non-commercial use license for academics/students
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	JavaScript		Java
Server Betriebssysteme	Windows	server-less, requires a JavaScript environment (browser, Node.js) tested with Chrome, Firefox, IE, Safari	gehostet	Linux macOS Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	schema-free and OWL/RDFS-schema support
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein	nein Importieren/Exportieren von XML Daten möglich
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja supports real-time indexing in full-text and geospatial
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	SQL-like query language via JavaScript builder pattern	nein	Yes, compatible with all major SQL variants through dedicated BI/SQL Server
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings		RESTful HTTP API	GraphQL query language HTTP API Jena RDF API OWL RDF4J API Sesame REST HTTP Protocol SNARL SPARQL Spring Data Stardog Studio TinkerPop 3
Unterstützte Programmiersprachen	C#	JavaScript	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	.Net Clojure Groovy Java JavaScript Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	nein	nein	user defined functions and aggregates, HTTP Server extensions in Java
Triggers	ja Ãœber Applikationen	Using read-only observers	nein	ja via event handlers
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	Multi-Source Replikation in HA-Cluster
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency		Immediate Consistency	Immediate Consistency in HA-Cluster
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	ja	nein	ja Beziehungen in Graphen
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	ACID	optimistic Locking	ACID
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	yes, by using IndexedDB or the cloud service Firebase Realtime Database	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		ja using MemoryDB	nein	ja
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	nein	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	Zugriffsrechte für Benutzer und Rollen
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Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	Lovefield	Microsoft Azure Table Storage	Stardog
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten			Working with Azure to Use and Manage Data Lakes 7. März 2024, Simplilearn How to Use C# Azure.Data.Tables SDK with Azure Cosmos DB 9. Juli 2021, hackernoon.com How to use Azure Table storage in .Net 14. Januar 2019, InfoWorld Quick Guide to Azure Storage Pricing 16. Mai 2023, DevOps.com How to write data to Azure Table Store with an Azure Function 14. April 2017, Experts Exchange bereitgestellt von Google News

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