DBMS > FatDB vs. JaguarDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. RDF4J

Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. JaguarDB vs. Microsoft Azure Table Storage vs. RDF4J

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Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Table Storage  Xaus Vergleich ausschliessen	RDF4J formerly known as Sesame  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications	A Wide Column Store for rapid development using massive semi-structured datasets	RDF4J ist ein Java Framework zur Verarbeitung von RDF Daten, sowohl Hauptspeicher- als auch Disk-basiert.
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Key-Value Store Vektor DBMS	Wide Column Store	RDF Store
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart		Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #14   Vektor DBMS	Punkte 4,04 Rang #77   Overall #6   Wide Column Stores	Punkte 0,74 Rang #222   Overall #9   RDF Stores
Website		www.jaguardb.com	azure.microsoft.com/­en-us/­services/­storage/­tables	rdf4j.org
Technische Dokumentation		www.jaguardb.com/­support.html		rdf4j.org/­documentation
Entwickler	FatCloud	DataJaguar, Inc.	Microsoft	Since 2016 officially forked into an Eclipse project, former developer was Aduna Software.
Erscheinungsjahr	2012	2015	2012	2004
Aktuelle Version		3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source GPL V3.0	kommerziell	Open Source Eclipse Distribution License (EDL), v1.0.
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#	C++ the server part. Clients available in other languages		Java
Server Betriebssysteme	Windows	Linux	gehostet	Linux OS X Unix Windows
Datenschema	schemafrei	ja	schemafrei	ja RDF Schemas
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	nein
Sekundärindizes	ja	ja	nein	ja
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers	nein	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	JDBC ODBC	RESTful HTTP API	Java API RIO RDF Input/Output Sail API SeRQL Sesame RDF Query Language Sesame REST HTTP Protocol SPARQL
Unterstützte Programmiersprachen	C#	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala	.Net C# C++ Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby	Java PHP Python
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	nein	nein	ja
Triggers	ja Ãœber Applikationen	nein	nein	ja
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	Sharding	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	Multi-Source Replikation	ja implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein	nein	optimistic Locking	ACID Isolation abhängig vom verwendeten API
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja	ja	ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja	ja	ja In-memory Storage wird ebenfalls unterstützt
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten		nein	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts	Access rights based on private key authentication or shared access signatures	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	JaguarDB	Microsoft Azure Table Storage	RDF4J formerly known as Sesame
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