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Vergleich der Systemeigenschaften FatDB vs. JSqlDb vs. Microsoft Azure Data Explorer vs. Tkrzw

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Redaktionelle Informationen bereitgestellt von DB-Engines
Name	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	JSqlDb  Xaus Vergleich ausschliessen	Microsoft Azure Data Explorer  Xaus Vergleich ausschliessen	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet  Xaus Vergleich ausschliessen
	Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.	JSqlDB seems to be discontinued. Therefore it is excluded from the DB-Engines ranking.
Kurzbeschreibung	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	JavaScript Query Language Database, stores JavaScript objects and primitives	Fully managed big data interactive analytics platform	A concept of libraries, allowing an application program to store and query key-value pairs in a file. Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
Primäres Datenbankmodell	Document Store Key-Value Store	Document Store Object oriented DBMS	Relational DBMS column oriented	Key-Value Store
Sekundäre Datenbankmodelle			Document Store If a column is of type dynamic docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types/­dynamic then it's possible to add arbitrary JSON documents in this cell Event Store this is the general usage pattern at Microsoft. Billing, Logs, Telemetry events are stored in ADX and the state of an individual entity is defined by the arg_max(timestamps) Spatial DBMS Suchmaschine support for complex search expressions docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­parseoperator FTS, Geospatial docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­geo-point-to-geohash-function distributed search -> ADX acts as a distributed search engine Time Series DBMS see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer/­time-series-analysis
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart			Punkte 3,80 Rang #81   Overall #43   Relational DBMS	Punkte 0,07 Rang #372   Overall #57   Key-Value Stores
Website		jsqldb.org (offline)	azure.microsoft.com/­services/­data-explorer	dbmx.net/­tkrzw
Technische Dokumentation			docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­data-explorer
Entwickler	FatCloud	Konrad von Backstrom	Microsoft	Mikio Hirabayashi
Erscheinungsjahr	2012	2018	2019	2020
Aktuelle Version		0.8, Dezember 2018	cloud service with continuous releases	0.9.3, August 2020
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell	Open Source	kommerziell	Open Source Apache Version 2.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	ja	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	C#			C++
Server Betriebssysteme	Windows	Linux macOS Windows	gehostet	Linux macOS
Datenschema	schemafrei	schemafrei	Fixed schema with schema-less datatypes (dynamic)	schemafrei
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date	ja	nein	ja bool, datetime, dynamic, guid, int, long, real, string, timespan, double: docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­query/­scalar-data-types	nein
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT		nein	ja	nein
Sekundärindizes	ja	nein	all fields are automatically indexed
SQL Support of SQL	nein Ãœber Integration mit SQL Server	nein	Kusto Query Language (KQL), SQL subset	nein
APIs und andere Zugriffskonzepte	.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings		Microsoft SQL Server communication protocol (MS-TDS) RESTful HTTP API
Unterstützte Programmiersprachen	C#	JavaScript	.Net Go Java JavaScript (Node.js) PowerShell Python R	C++ Java Python Ruby
Server-seitige Scripts Stored Procedures	ja Ãœber Applikationen	functions in JavaScript	Yes, possible languages: KQL, Python, R	nein
Triggers	ja Ãœber Applikationen	nein	ja see docs.microsoft.com/­en-us/­azure/­kusto/­management/­updatepolicy	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding	keine	Sharding Implicit feature of the cloud service	keine
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten	frei wählbarer Replikationsfaktor	keine	ja Implicit feature of the cloud service. Replication either local, cross-facility or geo-redundant.	keine
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	ja	nein	Spark connector (open source): github.com/­Azure/­azure-kusto-spark	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System	Eventual Consistency Immediate Consistency		Eventual Consistency Immediate Consistency	Immediate Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität	nein	nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen	nein		nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	ja		ja	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten	ja	ja using RocksDB	ja	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten			nein	ja using specific database classes
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle	nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden		Azure Active Directory Authentication	nein
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	FatDB	JSqlDb	Microsoft Azure Data Explorer	Tkrzw Successor of Tokyo Cabinet and Kyoto Cabinet
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