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Vergleich der Systemeigenschaften atoti vs. FatDB vs. IBM Db2 Event Store vs. JaguarDB

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Name	atoti  Xaus Vergleich ausschliessen	FatDB  Xaus Vergleich ausschliessen	IBM Db2 Event Store  Xaus Vergleich ausschliessen	JaguarDB  Xaus Vergleich ausschliessen
		Das Unternehmen FatDB/FatCloud hat im Februar 2014 seine Tätigkeit beendet. FatDB wurde eingestellt und erscheint deshalb nicht mehr im Ranking.
Kurzbeschreibung	An in-memory DBMS combining transactional and analytical processing to handle the aggregation of ever-changing data.	Ein .NET NoSQL DBMS, das in SQL Server integriert werden kann.	Distributed Event Store optimized for Internet of Things use cases	Performant, highly scalable DBMS for AI and IoT applications
Primäres Datenbankmodell	Object oriented DBMS	Document Store Key-Value Store	Event Store Time Series DBMS	Key-Value Store Vektor DBMS
DB-Engines Ranking misst die Popularität von Datenbankmanagement- systemen Trend Chart	Punkte 0,61 Rang #243   Overall #10   Object oriented DBMS		Punkte 0,27 Rang #309   Overall #2   Event Stores #28   Time Series DBMS	Punkte 0,06 Rang #381   Overall #59   Key-Value Stores #13   Vektor DBMS
Website	atoti.io		www.ibm.com/­products/­db2-event-store	www.jaguardb.com
Technische Dokumentation	docs.atoti.io		www.ibm.com/­docs/­en/­db2-event-store	www.jaguardb.com/­support.html
Entwickler	ActiveViam	FatCloud	IBM	DataJaguar, Inc.
Erscheinungsjahr		2012	2017	2015
Aktuelle Version			2.0	3.3 July 2023
Lizenz Commercial or Open Source	kommerziell free versions available	kommerziell	kommerziell free developer edition available	Open Source GPL V3.0
Ausschließlich ein Cloud-Service Nur als Cloud-Service verfügbar	nein	nein	nein	nein
DBaaS Angebote (gesponserte Links) Database as a Service Providers of DBaaS offerings, please contact us to be listed.
Implementierungssprache	Java	C#	C und C++	C++ the server part. Clients available in other languages
Server Betriebssysteme		Windows	Linux Linux, macOS, Windows for the developer addition	Linux
Datenschema		schemafrei	ja	ja
Typisierung vordefinierte Datentypen, z.B. float oder date		ja	ja	ja
XML Unterstützung Verarbeitung von Daten in XML Format, beispielsweise Speicherung von XML-Strukturen und/oder Unterstützung von XPath, XQuery, XSLT			nein	nein
Sekundärindizes		ja	nein	ja
SQL Support of SQL	Multidimensional Expressions (MDX)	nein Ãœber Integration mit SQL Server	ja through the embedded Spark runtime	A subset of ANSI SQL is implemented but no views, foreign keys, triggers
APIs und andere Zugriffskonzepte		.NET Client API LINQ RESTful HTTP API RPC Windows WCF Bindings	ADO.NET DB2 Connect JDBC ODBC RESTful HTTP API	JDBC ODBC
Unterstützte Programmiersprachen		C#	C C# C++ Cobol Delphi Fortran Go Java JavaScript (Node.js) Perl PHP Python R Ruby Scala Visual Basic	C C++ Go Java JavaScript (Node.js) PHP Python Ruby Scala
Server-seitige Scripts Stored Procedures	Python	ja Ãœber Applikationen	ja	nein
Triggers		ja Ãœber Applikationen	nein	nein
Partitionierungsmechanismen Methoden zum Speichern von unterschiedlichen Daten auf unterschiedlichen Knoten	Sharding, horizontal partitioning	Sharding	Sharding	Sharding
Replikationsmechanismen Methoden zum redundanten Speichern von Daten auf mehreren Knoten		frei wählbarer Replikationsfaktor	Active-active shard replication	Multi-Source Replikation
MapReduce Bietet ein API für Map/Reduce Operationen	nein	ja	nein	nein
Konsistenzkonzept Methoden zur Sicherstellung der Konsistenz in einem verteilten System		Eventual Consistency Immediate Consistency	Eventual Consistency	Eventual Consistency
Fremdschlüssel referenzielle Integrität		nein	nein	nein
Transaktionskonzept Unterstützung zur Sicherstellung der Datenintegrität bei nicht-atomaren Datenmanipulationen		nein	nein	nein
Concurrency Unterstützung von gleichzeitig ausgeführten Datenmanipulationen	yes, multi-version concurrency control (MVCC)	ja	No - written data is immutable	ja
Durability Dauerhafte Speicherung der Daten		ja	Yes - Synchronous writes to local disk combined with replication and asynchronous writes in parquet format to permanent shared storage	ja
In-Memory Unterstützung Gibt es Möglichkeiten einige oder alle Strukturen nur im Hauptspeicher zu halten	ja		ja	nein
Berechtigungskonzept Zugriffskontrolle		nein Security Layer kann über Applikationen implementiert werden	Benutzer mit feingranularem Berechtigungskonzept entsprechend SQL-Standard	Rechteverwaltung mit Benutzeraccounts
Weitere Informationen bereitgestellt vom Systemhersteller Wir laden Vertreter der Systemhersteller ein uns zu kontaktieren, um die Systeminformationen zu aktualisieren und zu ergänzen, sowie um Herstellerinformationen wie Schlüsselkunden, Vorteile gegenüber Konkurrenten und Marktmetriken anzuzeigen.
Zugehörige Produkte und Dienstleistungen Wir laden Vertreter von Anbietern von zugehörigen Produkten ein uns zu kontaktieren, um hier Informationen über ihre Angebote zu präsentieren.
Weitere Ressourcen
	atoti	FatDB	IBM Db2 Event Store	JaguarDB
Erwähnungen in aktuellen Nachrichten	Best use of cloud: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net FRTB product of the year: ActiveViam 28. November 2023, Risk.net bereitgestellt von Google News		Advancements in streaming data storage, real-time analysis and machine learning 25. Juli 2019, ibm.com How IBM Is Turning Db2 into an 'AI Database' 3. Juni 2019, Datanami Best cloud databases of 2022 4. Oktober 2022, ITPro Why a robust data management strategy is essential today | IBM HDM 19. September 2019, Express Computer bereitgestellt von Google News

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